NLP将句子/段落分类为有趣

Question

有没有办法将特定句子/段落归类为有趣。关于应该在何处进一步研究这一点的指针非常少。

Answer 1

有关于此的研究，它被称为Computational Humor。这是一个跨学科领域，从计算语言学，心理语言学，人工智能，机器学习等方面获取元素。他们试图找出使故事或笑话变得有趣的内容（例如意外的联系，或以令人惊讶的方式使用禁忌主题）等）并将其应用于文本（要么生成有趣的故事，要么衡量文本的“有趣”）。

有books和关于它的文章（例如Graeme Ritchie）。

Answer 2

是的，您应该使用Training Corpora来构建能够检测有趣句子的预测模型。有时这在文献中被称为“情感分析”。请查看有关Sentiment Analysis with LingPipe。

的这篇文章

如果您可以使用Java，则可以使用他们的库（请参阅license matrix）。我发现它非常有用，并不完全与你相同。

Answer 3

解决这个问题的唯一方法就是让几千人（猴子不会做，对不起）来浏览数以千计的有趣句子/故事，评价它们，然后构建某种专家系统/神经网络出来了。鉴于问题的范围和主观性（对一个人来说有趣的事情可能不是很有趣 - 甚至是冒犯性的 - 对另一个人来说），我会说这是一项不可能完成的任务。

Answer 4

您可以使用与垃圾邮件过滤器相同的技术。而不是垃圾邮件/非垃圾邮件，你可以分类为搞笑/不搞笑。查看朴素贝叶斯分类器以获取更多信息。

http://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayesian_classification

Answer 5

另外，如果您认真考虑进入该领域，请尝试Computational Humor @ Google Scholar。还提到了情感分析，请参阅wikipedia。

当然，这完全取决于你的范围和目标......