在Java中使用Set / TreeSet的平均时间复杂度是多少？

Question

使用Java中的Set interface / TreeSet类的以下实现是否满足Big-O表示法中的O（N * log（N））平均时间复杂度。

我试图在提供的整数列表中找到具有上述平均时间复杂度的第k个最大元素。

   public class JavaBuiltInSort {

       public static void removeDupInIntArray(int[] ints, int k) {
           Set<Integer> setString = new TreeSet<Integer>(Collections.reverseOrder());
           for (int i = 0; i < ints.length; i++) {
               setString.add(ints[i]);
           }
           System.out.println(setString);
           Integer[] array = setString.toArray(new Integer[0]);
           System.out.println("The kth largest element in the list is "+ array[k-1]);
       }

       public static void main(String[] args) {
           int[] arr = { 8, 9, 4, 5, 2, 1, 6, 5, 7, 9, 5, 4, 8, 6, 3, 1, 2, 5, 4, 7, 8 };
           int k = 5;
           JavaBuiltInSort.removeDupInIntArray(arr,k);
       }
   }

Answer 1

来自TreeSet：

  

此实施为基本操作（add，remove和contains）提供了有保证的log（n）时间成本。

您正在执行~log（n）操作n次，因此复杂度确实为O（n log（n））。