我正在Matlab中编写Gauss-Seidel函数,我遇到了一些问题。
当达到精度的6位十进制数时,迭代必须停止。这意味着x-xprevious
的无限范数(要求使用它)必须小于0.5*10^(-6)
。
首先,这是我的功能:
function [x] = ex1_3(A,b)
format long
sizeA=size(A,1);
x=zeros(sizeA,1);
%Just a check for the conditions of the Gauss-Seidel Method
for i=1:sizeA
sum=0;
for j=1:sizeA
if i~=j
sum=sum+A(i,j);
end
end
if A(i,i)<sum
fprintf('\nGauss-Seidel''s conditions not met!\n');
return
end
end
%Actual Gauss-Seidel Method
max_temp=10^(-6); %Pass first iteration
while max_temp>(0.5*10^(-6))
xprevious=x;
for i=1:sizeA
x(i,1)=b(i,1);
for j=1:sizeA
if i~=j
x(i,1)=x(i,1)-A(i,j)*x(j,1);
end
end
x(i,1)=x(i,1)/A(i,i);
end
x
%Calculating infinite norm of vector x-xprevious
temp=x-xprevious;
max_temp=temp(1,1);
for i=2:sizeA
if abs(temp(i,1))>max_temp
max_temp=abs(temp(i,1));
end
end
end
现在出现了问题!当我为3x3阵列调用该函数时,我认为它有效。但是,当我将其称为10x10阵列x
变为Inf
时(我猜它超出了机器数量限制)。除了更改无限范数和6位十进制数字之外,我还能做些什么来防止这种情况(我必须使用这两个,因为我的导师告诉过我)?
在我使用的数组中(给我),对角线外的条目是-1
,对角线上的条目是3
。 b
就像这个b=[2;1;1;1;1;1;1;1;1;2]
(对于n=10
)
答案 0 :(得分:1)
您的Gauss-Seidel方法的条件不正确:
D=diag(diag(A));
L=-tril(A,-1);U=-triu(A,1);
B=(D-L)\U;
R = max(abs(eig(B)));
if R>=1
fprintf('\nGauss-Seidel''s conditions not met!\n');
return
end
R
称为迭代矩阵B
的谱半径。高斯 - 赛德尔收敛必须小于1。实际上,测试用例中的矩阵A具有R=1.8092
,因此Gauss-Seidel方法不会收敛。
有关详情,请查看第18页的slide。
修改强>
根据@ LutzL的评论,您可以使用Gershgorin circle theorem来估算特征值,而不是用计算成本来计算它们。