Question

我正在阅读使用matlab的数字图像处理，并且有一个例子，输入图像将受到一些强度转换，如伽玛变换，对比度拉伸，负面等。

这是作者对图像所做的第一件事：

% If the input is of class double, and it is outside the range
% [0, 1], and the specified transformation is not 'log', convert the
% input to the range [0, 1].
if strcmp(class(f), 'double') & max(f(:)) > 1 & . . .
-strcmp(varargin{1}, 'log')
f = mat2gray(f);
else % Convert to double, regardless of class(f).
f = im2double(f);

我是图像处理的新手，而我没有得到的是为什么所有这些变化？为什么我们不能直接拍摄输入图像（例如unint16）并将伽玛和负函数应用于它？为什么必须是double和[0 1]之间？

Answer 1

gamma correction经常使输入和输出保持在[0,1]范围内，Vin^gamma = Vout满足此范围要求，无论gamma>1还是{{1} }

对于各种操作，双格式可能更容易。我不知道您提供的代码中的详细信息，但根据我的经验，有时像gamma<1这样的阈值处理方法会返回错误：a.*(a>100)如果Integers can only be combined with integers of the same class, or scalar doubles为a类型。 uint16格式可能会遇到溢出问题。

Answer 2

Matlab中的许多内置函数都希望数组为double - 它们可能会检查数据类型，如果不是，则会失败。简单示例 - 如果您想要所有像素值的总和，保持uint16中的数据将很快导致（可能是静默的）溢出。你不希望这种情况发生。

虽然uint16是用于存储数据的紧凑格式，但double是执行各种计算的更好类型，而不必担心这些事情。

至于将图像转换为范围[0,1] - 这意味着图像表示例程不需要进一步缩放（许多例程期望值介于0 - 黑色和1 - 白色之间（或“完全红，绿，蓝”。

Answer 3

除了在其他答案中已经陈述的内容之外，还有一个更紧迫的原因：在Matlab中，许多操作未定义（1），或表现不同 （2），关于整数类型

未定义：尝试此伽马校正：uint16(100)^2.2：您将收到错误Integers can only be raised to positive integral powers.您需要转换为double（
表现不同：假设您想在伽马校正之前将图像single标准化为范围[0,1]。你会做f之类的事情。但这只会给您f/intmax('uint16')或0个值！这是因为整数除法返回一个整数（忽略余数），1中的任何值都小于或等于f。因此，您应首先转换为intmax('uint16')（或double）以获得预期结果（实数除法）。

为什么首选输入图像类为double？

3 个答案: