我正在制作像涂鸦跳跃这样的Android游戏。 到目前为止，我使用一定比例的不同类型的平台随机创建每个级别：
f.e。
现在，我创建了各种适当的数量，随机播放，然后我遍历列表以捕捉任何不一致。就好比如果有两个突破平台，我不能从一个跳到另一个。 我还在平台上放置物体以跳得更高。 如果有一个对象，则以下平台应该更远。
这一切都有效，但它只是被黑客攻击，并且我想要添加的内容越来越复杂。
有没有办法用A.I.来解决这个问题？我可以拥有一套规则的东西，它会生成一个遵守这些规则的随机平台/对象组合？ 有人能指出我正确的方向吗？
修改
我没有看到状态机解决方案工作的一个案例是，当我创建阵型时：稳定，破裂，稳定，我无法从1到达平台3.然后我将不得不在平台上添加弹簧1但是在创建第一个平台时，我对下一个状态一无所知。有什么想法吗？
假设我处于状态并且有3种不同的转换选项：在我的情况下转换是什么？我是否必须随机选择下一个州并检查这是否是一个选项（根据我的百分比）？
@Carlos：你说：“对象集合，可以按类别排序，因此规则可以是面向类别的”。 你是什么意思？
答案 0 :(得分：5)
关于对象生成，肯定你必须改变你的方法，因为控制器中的模型逻辑太多了，更重要的是，因为那个逻辑可能会改变，你会变得疯狂改变它并测试再一次。
我要做的是一个充当对象工厂的课程。在其中，您将拥有一个状态机，即一组代表当前状态的变量，以及一系列定义接下来会发生什么的规则。
在第一种方法中，考虑一下你的平台，我会：
所以，当你构建这个世界时，你不需要制作一个随机数组，然后用硬编码逻辑对所有内容进行排序，而是要求工厂自己初始化，然后在循环中，你继续要求下一个对象，你确定它是一个有效的对象。
然后，如果更改或添加新逻辑或限制，则只需更新已有的结构，添加或修改条目。
更重要的是，您可以尝试构建一个人类可读的文件，例如xml，您可以在其中定义对象集合，以及它们之间的限制关系，然后构建一个引擎来解析它并将其转换为java数据结构，所以你可以非常友好地改变这种逻辑。
通过这种方式，您可以构建一个可扩展且易于维护的代码。
<强>更新
当你有一个可能需要修改的对象，具体取决于下一个时，你可以用两种方式来支付它（首先我会想到）：
当你设计规则时，你发现大多数事情都是允许的，不要让自己复杂化：你可以创建规则作为例外列表，我的意思是，下一个状态可能是任何一个，同时你的规则表中没有任何明确的禁止它。此外，您可以混合使用这两种规则。例如，如果对于一种对象，一切都被允许但只有一件事，你可以将该规则放在禁止的事物表中。如果对于其他元素，相反，几乎所有内容都被禁止，您可以将允许的内容放在允许的事物表中。 这样，当你打算为下一个服务时，你会看到当前状态，然后检查两个表：
如果您有多种可能性，则选择任何可用对象。请记住，您根据百分比在开头生成了完整的集合，因此您在此时选择的任何一个集合也将完成您的基数规则。
此外，请记住，这可能会导致最终阻塞情况：当您接近结束时，因此您没有剩余的对象，可能您会发现没有任何一个可用对象有效。此时你可以决定
*关于我什么时候说
＆＃34;对象的集合，可以按类别排序，所以 规则可以是面向类别的＆＃34;。
我的意思是你可以拥有与特定对象相关的规则，例如
另外，请记住，您需要的东西太多了：一个是我描述的对象工厂，以生成一个有效的世界（因为它是您主要关注的问题），但是您需要一个完全不同的系统来表示应用程序的生命周期正如Junior Buckeridge所描述的那样循环。
所以，总而言之，我知道这一切看起来都像是疯狂，但我可以说，对于我来说，你处于任何可能发展的一个更有趣和最有趣的部分之中。毕竟，当你把所有东西放在一起时，你会看到你想象的世界，就像魔法一样！
答案 1 :(得分：0)
我认为你取得了很好的进步，而且随着你为游戏添加“魔力”，它变得更加复杂。 根据我的经验，游戏中较难的部分是为物体，敌人和英雄设计规则。
为此，状态机图（如Mealy或Moore）应该提供您需要的东西。如果你的模型变得更复杂，或者你正在转向类似事件的编程模型，你可以尝试基于系统的马尔可夫链。
一旦掌握了这一点，你就开始构建游戏的主循环，这应该是：
循环：
循环直到状态中断
之后你可以添加一些多线程，但我建议你先在功能上取得进步，然后提高性能。
继续。 问候。