Question

我在Matlab中实现了Basic Lucas Kanade光流算法。我使用了维基百科的算法。

由于我想要改进这种基本的光流算法，我尝试添加一个加强函数，使得某些像素在圣地中更重要或更不重要（另见维基百科）。

我基本上为每个Pixel in the beighbourhood和Center Pixel本身计算了以下内容。

for: Center Pixel and every neighbourhood-pixel
sigma = 10;
weight(s) = (1/(2*pi*sigma^2)) * exp(-((first-x)^2+(second-y)^2)/(2*sigma^2))

x，y是中心点像素，它始终保持不变。第一，第二是当前的邻域像素由于我使用的是5x5邻域，（first-x）或（second-y）将永远是其中之一：“0,1，-1,2，-2”

然后我在总和的每个部分应用权重值。

问题：当Sigma = 10时，我没有比没有加强功能更好的光流效果。随着较小的Sigmas，它并不是更好。 毕竟有或没有高斯函数的输出向量之间没有区别

有没有办法改进这种高斯函数，实际上使矢量更加精确而不是没有加强？

非常感谢你。

Answer 1

我不确定你是如何应用这些值的，但它通常会有所不同。

为了获得更好的光学流量，您可以： - 使用高斯预先平滑图像 - 使用时空Lucas-Kanade方法 - 或使用更高级的算法