我想从数据库中读取描述符冲浪类型，并使用它与使用冲浪方法的图像进行比较，问题是如何将描述符从字符串转换为ndarray数组
#!/usr/bin/python
detector = cv2.SURF(400, 5, 5)
matcher = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_L2)
kp1, desc1 = detector.detectAndCompute(img1, None)
cursor.execute(" SELECT * FROM visage WHERE id=%s", 1)
row = cursor.fetchone()
descriptor=row[6]
desc2=numpy.array(descriptor, dtype = numpy.float32).reshape((1,1))
kp_pairs = match_images(kp1, desc1 , kp2, desc2)
错误是：
pythonw -u“surf v2.py” Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“surf v2.py”，第138行，in desc2 = numpy.array（descriptor，dtype = numpy.float32）.reshape（（1,1）） ValueError：float（）的文字无效：[[1.55181286e-03 1.55181286e-03 -2.10662147e-05 ...，1.82572391e-03 0.00000000e + 00 0.00000000e + 00] [7.83637588e-05 1.05563842e-03 3.83123639e-03 ...，1.95306598e-03 0.0000000
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