ifft之前用共轭填充fft（x）阵列的一半

Question

让x成为长度为N的（实值）数组。我在X=fft(x)的频域中做了一些修改（过滤等）。

在进行inverseFFT（y=ifft(X)）之前，我希望X的后半部分填充X的前半部分的共轭，相反的顺序。为什么？因为它必须像真实信号一样！ （见：http://en.wikipedia.org/wiki/Fast_Fourier_transform#FFT_algorithms_specialized_for_real_and.2For_symmetric_data）

我怎样才能用Python做到这一点？ 它应该是这样的吗？

X[N/2:N] = np.conjugate(X[N/2::-1])

Answer 1

我不知道它是否100％正确，但

X = fft(x)
N = len(x)

# here do some modifications on X (in the frequency domain)

X[:N/2:-1]=np.conjugate(X[1:N/2])
y=ifft(X)

似乎有效：对X的前半部分进行的修改将在X的后半部分复制。然后y将是（实值）输出。