Question

我正在研究Java项目，我必须计算多元线性回归，但我希望得到的参数是非负的。是否有一个现有的商业友好许可库来做这样的事情？我一直在寻找Non-Negative Least Squares libs，但没有成功。

Answer 1

好吧，我找不到任何纯java库，所以我自己从[1]的文章中创建它，可以在[2]和[3]中找到。我给出了算法：

P，R是主动和被动集合。 t（）是转置

问题是在条件x> 0

下解决Ax = b

P=null
R = {1,2,...,m}
x = 0
w = t(A)*(b-A*x)
while R<>null and max{wi|i in R}>0 do:
    j = argmax{wi|i in R}
    P = P U {j}
    R = R\{j}
    s[P] = invert[t(A[P])A[P]]t(A[P])b
    while sp<=0 do:
        a = -min{xi/(di-xi)|i in P and di<0}
        x = x + a*s -x
        update(P)
        update(R)
        sP = invert[t(A[P])A[P]]t(A[P])b
        sR = 0
    x = s
    w = t(A)*(b-A*x)
return x

对于其他定义，我强烈建议阅读在线论文[2]和[3]（参见下面的链接;）

[1] Lawson，C。L.，＆amp; Hanson，R。J.（1974）。解决最小二乘问题（第161卷）。恩格尔伍德悬崖，新泽西州：Prentice-hall。 [2] Rasmus Bro et Sijmen De Jong：一种快速的非负性约束最小二乘法算法。化学计量学杂志，11（5）：393-401,1997。http://www.researchgate.net/publication/230554373_A_fast_non-negativity-constrained_least_squares_algorithm/file/79e41501a40da0224e.pdf [3] Donghui Chen和Robert J Plemmons：数值分析中的非负性约束。关于数值分析诞生的专题讨论会，第109-140页，2009年。http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.157.9203&rep=rep1&type=pdf

Answer 2

您可以使用Apache Commons Math，使您的约束成为目标函数的额外成本。请参阅此处的第14.4节：http://commons.apache.org/proper/commons-math/userguide/leastsquares.html

Answer 3

你试过Weka吗？它是Java和GNU通用公共许可证。它主要是用于实验的GUI工具，但您也可以将其用作库。它应该有线性回归的实现。

Answer 4

正如George Foreman指出你可以使用apache commons math。特别是存在对象 OLSMultipleLinearRegression ，其提供用于执行多元回归分析的方法。

以下是一些有关如何操作的代码。

OLSMultipleLinearRegression ols = new OLSMultipleLinearRegression（）;

double [] data = new double [75];

int numberOfObservations = 25;

int numberOfIndependentVariables = 3;

    try {
        ols.newSampleData(data, numberOfObservations, numberOfIndependentVariables);
    } catch (IllegalArgumentException e) {
        e.printStackTrace();
        return;
    }

以下是整个github项目，您可以从中下载有关如何在Java中使用多元回归的工作示例：https://github.com/tekrar/MultRegressionInJava

Java非负多元线性回归库

4 个答案: