Question

我正在尝试使用格式

的逻辑模型

Y = exp(ao + a1fi1....)/(1 + exp(a0 + a1fi1 ....)

对于R中的多个非线性回归，因变量Y是由大约500个值组成的行，并且有33个独立变量X1, X2, X3.....X33

我正在从EXCEL文件中读取数据：

data1<-read.csv(file.choose(), header=TRUE)

用我的数据填充R.我使用输入：

使用lm（）函数执行线性回归

results<- lm(Y~ X1 + X2....X33, data = data1)

工作得非常好，现在我正在尝试使用表单的自启动逻辑功能：

 nls(Y ~ SSlogis(x, Asym, xmid, scal), data1)

用于非线性回归;但是，我似乎没有正确应用该功能。因此，我的问题是如何使用此函数对我的数据集执行多个非线性回归分析？感谢您提供任何帮助。

Answer 1

您只需在进行回归时选择模型的类型。以下代码应该有所帮助。（例如，我使用在线数据集）

    mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv")
    model <- glm(admit ~ .,
    family=binomial(link='logit'),
    data= my data)

然后，您可以使用以下代码获取有关模型的更多信息

    fit
    fit$resample
    fit$results
    fit$finalModel

R程序中的多元非线性回归

1 个答案: