我最近有一个面试问题如下： 我们给出了一个单词列表，我们想要格式化它们以最大化回车次数，同时保持每行的字母数＃在一个范围内。
例如，我们想要每行5到10（含）个字母的范围，一个解决方案就是：
hello (5) cat (3)
另一个是：
hello cat (9) <- 1 for a space
所以第一个解决方案更好，因为我们有1个回车而第二个是0。
如果单词不合适，则必须将其放在新行上。例如：
hello (5) people (6)
直观地说，这似乎是一个贪婪的算法问题，我们只要满足每行限制的最小字母就会返回。然而，这似乎太简单了，我现在开始怀疑自己，但我无法想出一个贪婪不是最好的反例。
答案 0 :(得分：1)
如果要按照出现的顺序放置单词，那么简单的贪婪方法应该是最佳的，因为没有理由不在序列中尽早放置回车符。
如果允许您更改单词的顺序，那么这是一个更难的问题，然后可以应用以下方法。
按字母数的降序对单词进行排序。
为长度为＆gt; = 5的单词分配一行。
对于长度<1的单词。 5，它是一个反向多仓垃圾箱背衬问题其中：
垃圾箱的最小容量为5，最大容量为10
您必须将单词放在容器中，以便最大化容器的数量。
这至少是一个NP完全问题，但“我认为”（更多是因为在访谈中被问到）一个动态编程公式可以被认为是在伪多项式时间（如背包问题）中解决它。
编辑： IMO贪婪算法适用于最大容量至少等于最小容量的两倍的情况，如本例所示。