Question

我想在散点图中绘制3“k表示”点。

from pylab import plot,show
from numpy import array
from scipy.cluster.vq import kmeans,vq

data = array([1,1,1,1,1,1,3,3,3,3,3,3,7,7,7,7,7,7])
plot(data,marker='*',linewidth=0)

centroids,x = kmeans(data,3)
idx,x = vq(data,centroids)

plot(data[idx==0,0],data[idx==0,1],'yellow',
     data[idx==1,0],data[idx==1,1],'yellow',
     data[idx==2,0],data[idx==2,1],'yellow') 

plot(centroids[:,0],centroids[:,1],'red',markersize=8)
show()

由于产生了以下错误，上面的代码出了什么问题：

plot(data[idx==0,0],data[idx==0,1],'yellow',
IndexError: too many indices for array

Answer 1

您的语法data[idx==0,0]不正确。

>>> data[idx==0,0]
Traceback (most recent call last):
  ...
IndexError: too many indices for array

稍后，centroids[:,0]也会导致IndexError: too many indices错误，因为centroids是一维数组。

问题在于您的数据是1-d，并且要绘制散点图，您需要2个坐标的值。以下是：

>>> data = data.reshape(9,2) # 2d array of x,y coordinates
>>> data
array([[1, 1],
       [1, 1],
       [1, 1],
       [3, 3],
       [3, 3],
       [3, 3],
       [7, 7],
       [7, 7],
       [7, 7]])
>>> centroids, x = kmeans(data,3) # clusters in 2d
>>> idx, x = vq(data,centroids)

群集0 x-cooridinates

>>> data[idx==0][:,0]
array([1, 1, 1])

群集0 y坐标

>>> data[idx==0][:,1]
array([1, 1, 1])

计算k表示并绘制散点图

1 个答案: