绘图K-Means多维向量的聚类

Question

我有100 x 13个向量作为K-Means聚类的输入，我在C＃中实现了它。 我想绘制我的聚类的结果，即13维数据点

我见过像OxyPlot，ZedGraph等2D和3D绘图库的例子。但是找不到任何绘制N维数据的例子（其中N> 3，在我的情况下是N = 13）。

任何人都可以建议我如何在C＃中实现这一目标吗？

Answer 1

嗯，你有13维显示器吗？然后绘制13维数据将很容易。

任何超出2维的东西都需要某种投影（好吧，实际上即使在2d你也需要一些投影）。如果添加时间（=动画），则可以通过旋转投影来合理地显示3个维度。

因此，为了可视化超过3个维度，有两种非常流行的技术：

• 维数降低。这包括使用PCA识别高方差的轴。或者，您可能想尝试多维缩放

• 平行坐标。每个尺寸都给定一个轴，但轴不相交但是平行绘制。每个矢量不再是一个点，而是一条连接轴在适当高度的线。因此，矢量（1,2,0）是一条折线，从第一轴上的1到第二轴上的2，第三轴上的0。

• 还有一些东西，比如笑脸，字形和类似的可视化技术。获取一些关于数据可视化的演讲幻灯片，您应该看到其中一些技术。

要查看并行坐标的示例，您可以将数据集加载到ELKI并在那里运行k-means。粗线应指示平行坐标图中的平均值，而细线则是数据实例。