对角线聚类的K-Means

时间:2016-09-07 11:12:55

标签: algorithm machine-learning cluster-analysis k-means

我目前有2个星团,它们基本上位于3D表面上的2条线上:

Plot of the two clusters

我尝试了一种简单的kmeans算法,它产生了上述分离。 (大红点是手段)

我尝试使用具有不同方差的软k均值进行聚类,沿着3维度的每个均值。然而,它也未能对此进行建模,大概是因为它不适合对角高斯的形状。

是否有其他算法可以考虑到数据是对角线的?或者有一种方法可以实现"旋转"这些数据可以使软k均值起作用吗?

1 个答案:

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K-means没有为相关性做好充分准备。

但是这些群集对我来说看起来相当高斯,你应该尝试高斯混合建模