绘制k-Means聚类输出

Question

我在java中使用'k-means'聚集了我的数据集，下面是我的聚类算法的输出。

List<Cluster<T>>  finalClusters = doClustering();

public <T> Cluster(){
   public T centroid;
   public List<T> classifiedPoints
   public int classification ;   
 }

任何类型的T类如下

  T {
 double[] attributes;
  }

现在我想绘制如下所示的输出，是否有任何Java绘图库，或者我必须将此输出写入文件并使用R绘制它。

Answer 1

您可以使用rJava将java连接到R.它相对简单。我将在下面展示一个我将使用的场景。

首先，我将R代码写入群集数据，并仅使用R函数绘制它们。例如，您可以这样做：

x <- rbind(matrix(rnorm(100, sd = 0.3), ncol = 2),
           matrix(rnorm(100, mean = 1, sd = 0.3), ncol = 2))
colnames(x) <- c("x", "y")
(cl <- kmeans(x, 2))  ## you replace kmeans by your call to java function
plot(x, col = cl$cluster)
points(cl$centers, col = 1:2, pch = 8, cex = 2)

然后通过调用java函数替换对kmeans的调用：

 library(rJava)
.jinit(PATH-TO_YOUR_CLASS_BIN_OR_JAR) # this starts the JVM
 ## I call a the Cluster constructor giving  it the imput data 
 ## Obvsiouly you should create this constructor
 javaCluster <- .jnew("Cluster",.jarray(x,dispatch=TRUE))
 ## call th clustering function which returns a vector of integers
 cl <- .jcall(javaCluster ,"[I",method="doClustering")

Answer 2

http://www.jfree.org/jfreechart/

• 或完全在R ...：）
中完成
• 或使用RServe将Java连接到R，questions具有Java客户端。您还可以在SO
中找到适当数量的{{3}}标记