执行K意味着使用k = 3（段）进行聚类。所以我：
1）将RGB img转换为灰度
2）将原始图像转换为n X 1列矩阵
3）idx = kmeans（column_matrix）
4）output = idx，返回到与原始图像相同的尺寸。
我的问题是：
A
当我做imshow（输出）时，我得到一个纯白色的图像。但是，当我进行imshow（输出[0 5]）时，它会显示输出图像。我知道0和5指定显示范围。但为什么我必须这样做？
B） 现在输出图像意味着分成3段。如何对其进行阈值处理以便分配
0表示区域1的簇 1表示区域2的簇 2对于区域3的聚类
由于我做这个聚类的重点是我可以将图像分割成3个区域。
非常感谢。
亲切的问候。
答案 0 :(得分：3)
A：鉴于您的矩阵output包含范围从1到3的标量值，imshow(output)将此视为灰度矩阵，假设整个值范围是0到255.这就是为什么需要约束颜色限制，否则你的图像全是白色或几乎都是白色。
B： output = output - 1
答案 1 :(得分：1)
正如Ryan所指出的，你的问题可能就是你如何显示图像。这是一个有效的例子：
snow = rand(256, 256);
figure;
imagesc(snow);
nClusters = 3;
clusterIndices = kmeans(snow(:), nClusters);
figure;
imagesc(reshape(clusterIndices, [256, 256]));