K均值聚类

时间:2015-02-11 10:55:43

标签: matlab k-means feature-extraction

我想对我的大小为286 x 276的功能使用K-means聚类,所以我可以在使用SVM之前进行聚类。这些功能有16种不同的手势。我正在使用MATLAB函数IDX=kmeans(Feat_train,16)。在IDX变量中,我得到大小为286x1的向量,其中它们的数字在1到16之间。我不明白这个数字显示的内容以及我接下来要为SVM提供培训的内容。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您在Matlab中使用286 x 276特征矩阵kmeans调用kmeans的方式假设您在276维空间中有286个1D向量。 kmeans然后尝试找到最能代表286个高维点的k=16个中心 最后,它返回IDX:每个点的索引,告诉您这一点属于哪16个中心。

现在由您决定如何将此信息提供给SVM机器。

答案 1 :(得分:0)

该数字显示每个1x276“点”属于哪个群集。