我想对我的大小为286 x 276
的功能使用K-means聚类,所以我可以在使用SVM之前进行聚类。这些功能有16种不同的手势。我正在使用MATLAB函数IDX=kmeans(Feat_train,16)
。在IDX变量中,我得到大小为286x1
的向量,其中它们的数字在1到16之间。我不明白这个数字显示的内容以及我接下来要为SVM提供培训的内容。
答案 0 :(得分:1)
您在Matlab中使用286 x 276特征矩阵kmeans
调用kmeans
的方式假设您在276维空间中有286个1D向量。 kmeans
然后尝试找到最能代表286个高维点的k=16
个中心
最后,它返回IDX
:每个点的索引,告诉您这一点属于哪16个中心。
现在由您决定如何将此信息提供给SVM机器。
答案 1 :(得分:0)
该数字显示每个1x276
“点”属于哪个群集。