试图尽快解决1000多个不同的方程

Question

我有一大堆代码，它使用符号变量来解决各种不同的方程式。目前我正在使用来自1：1000+的循环，因此在每个点它选择正确的等式（取决于各种if语句），并使用正确的常量。由于只选择了一个方程，因此它很容易解决。但是，由于有1000次迭代，这个过程最多需要30分钟（因为它的循环，所以不会出现意外）。这是可以忍受的，直到我不得不研究迭代次数的影响，这意味着使用不同长度（1到10,000）的代码....导致一个非常缓慢的过程。

大多数循环都可以进行矢量化。但是，有没有办法很快地解决存储在阵列中的多个方程式？请记住这些不是联立方程式！每次需要确定的一个变量不依赖于其他方程。

提前感谢您的帮助！

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我已经解决了。 -Thanks

Answer 1

问题的描述相当模糊。然而，听起来问题是embarrassingly parallel。因此，应该很容易使用多个核心同时处理多个方程式，从而加快速度。

如何做到这一点取决于您的计算环境（您根本没有告诉我们任何事情）。