opencv SIFT / SURF：如何确定两个图像是否匹配？

Question

我是opencv的SIFT / SURF新手，当我使用两张图片进行测试时，我想知道如何确定这两个图像是否匹配。

例如，我正在匹配图像A和图像B. 当B只是A的旋转图像时，很容易得到匹配计数，然后获得好的匹配计数，并通过除以它们来获得百分比。 但我发现它不适用于其他情况：我的图像A是325 * 365图像;我的图像B是来自Iphone5的图像A的摄像头，分辨率为640 * 1136，而A不是满的;当我通过Sift / SURF匹配它们并显示比赛时，它在我的眼中很响亮。但在这里我想问一下，如何确定这两个图像是否与我的程序自动匹配。

Answer 1

如果您可以估算图像之间的单应性转换，则图像匹配。如果没有，没有匹配。以下是OpenCV文档的示例。 http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_homography/feature_homography.html

估计单应性的函数是       Mat H = findHomography（obj，scene，CV_RANSAC）;