图像处理中的工业级前景/背景分离

Question

我的问题可能不合理。但我想知道图像处理中真正的工业级前景/背景分离是什么。我的应用程序是我需要从后台提取对象。在连续图像中很容易跟踪移动的前景对象，但对于静止图像（只有一个图像）而不是使用阈值，还有什么比阈值更有效？ 谢谢

Answer 1

您可以尝试其他许多方法。在我看来，阈值实际上是提取对象的一种非常好的方法。但是，如果您愿意，实际上还有许多其他方法可以根据情况考虑。

1）如果背景是固定的，你可以简单地尝试背景减法。无论剩下什么都是奇怪的，在这种情况下，你想要提取的对象。

2）如果您尝试提取的对象是特定的，无论背景如何，您都可以使用特征提取，分类器（例如Haar）

3）如果物体具有特定的形状，例如圆形，矩形，您可以使用Hough和Canny，或者形状检测，在网上可以使用。

4）如果您要提取的对象具有特定颜色，您可以查看HSV，LAB空间，两者都比RGB好得多。您也可以尝试使用像分水岭这样的预处理方法（还有更多其他方法）

许多其他许多人视情况而定。希望有所帮助。

Answer 2

我不知道这是否是您问题的答案，但如果相机静止不动，您可以查看光流。这会跟踪视频流中的移动对象。它查看图像中的变化，然后可以分离背景和前景。 [1]：http://www.mathworks.com/discovery/optical-flow.html

希望它可以帮到你