我需要以编程方式确定在图像上叠加文本的最佳位置。换句话说，我需要从背景中告诉前景。我尝试过imagemagick：http://www.imagemagick.org/Usage/scripts/bg_removal。不幸的是，这还不够好。图像可以是几乎任何东西的照片，但通常背景模糊。
我现在想试试liuliu的CCV。代码：https://github.com/liuliu/ccv，演示：http://liuliu.me/ccv/js/nss/
该演示使用看起来像json haar级联来检测面部：https://github.com/liuliu/ccv/blob/unstable/js/face.js
我如何： 1.转换xml haar级联文件以便能够与CCV一起使用 2.为我的目标生成最佳级联（图像上的文本放置） 3.查找CCV的任何文档
最后，还有更好的方法来解决这个问题吗？
编辑：我在这里问过边界问题：https://stackoverflow.com/questions/10559262/programmatically-place-text-in-an-image
答案 0 :(得分：0)
- 转换xml haar级联文件以便能够与CCV一起使用
- 为我的目标生成最佳级联（图像上的文字放置）
- 查找CCV的任何文档
我不知道1） （无论如何，哪些XML文件？我猜一些来自opencv？） 或3）， 但这是我的看法2）
要制作hara级联láviola＆amp; jones，您需要一系列小型训练图像，其中只包含 您想要的对象，例如面部。
每个图像一个对象，背景尽可能小，全部在相同的方向和大小，标准化，因此它们都具有相同的平均亮度和亮度变化。你需要很多训练图像。
您还需要一系列负面训练图像，与正面示例相同的大小/亮度等，仅包含背景。
但是，我怀疑这种方法对你有用：
Haar滤镜的工作原理是识别所有前景物体中常见的矩形亮/暗结构。 所以你想要的前景图像需要有一个共同的结构。
一个haar过滤器级联示例就像这样（非常简化）：
（要在较大的图像中找到面部的位置，可以在图像中为每个可能的位置执行此过滤器。过滤级联非常快速拒绝非面孔，所以这是可行的。）
因此，您的前景对象需要在它们之间具有共同的模式。 对于面部，眼部区域比脸颊区域更暗，嘴巴比下巴更暗，等等。
如果只是旋转面，相同的面滤镜将停止工作。 你不能为树和面构建一个好的过滤器，你绝对不能为一般前景对象构建一个。它们之间没有这种共同的结构。对于每种可能的对象类型，您都需要一个单独的过滤器，因此，除非您的图片仅显示非常有限的类型，否则无法使用