我正在与OpenCV＆amp; amp; C ++，也许下面的问题是天真的，但如果有人能提供帮助，我将非常感激。
在这里新作，我没有足够的声誉来发布图片，所以我会尽力说清楚。
我正在尝试在频域中对图像进行去噪（MxN = 200x200 Mat），
并说我有一个UxV = 3x3高斯内核{{0，-1,0}，{ - 1,4，-1}，{0，-1,0}}和expected steps是：
- 将内核零填充到（M + U-1）x（N + V-1）
- 取内核的2-D fft
- 将图像零填充到（M + U-1）x（N + V-1）
- 拍摄图像的二维FFT
- 通过FFT
乘以内核的FFT- 图像采用结果的逆二维FFT
两者步骤2（内核的fft）和最终结果（过滤后的图像）的结果似乎都是正确的，但后来我找到了this answer：
你需要通过用零填充来使K与我一样大。 此外，在填充之后，但在进行内核的FFT之前，需要使用环绕转换它，以便内核的中心（高斯的峰值）位于（0,0）。否则，您的过滤后的图片将被翻译。
这就是我没做的事。但结果怎么可能接受？ 所以我现在想知道在fft之前移动内核使其中心位于（0,0）之间的区别是什么？
这是我的第二个问题。如果我们得到一个图像的移位fft（中间有0频率），我可以这样做以获得'低通'的效果：
对于距离中心的距离大于阈值的像素，请将其值设置为0。
（我认为这是直截了当的，但没有找到一些广泛使用的类似方法。）
非常感谢您提供任何帮助： - ）