Question

关于Big O符号，解决以下问题的最佳方法是什么？

给定大小为N的String数组。遍历数组并返回包含在数组中重复的字符串的单个字符串。返回的字符串也应该重复字符串它在数组中的次数。 EX。如果在数组＆＃34; Bob＆＃34;是找到最多的字符串，它被发现3次返回的字符串应该是＆＃34; BobBobBob＆＃34;

在考虑如何执行此操作时，我考虑使用HashMap或强制使用唯一键值的其他内容，将字符串存储为键，将频率存储为值。当它完全说完了，这将让我在地图上迭代比较值..

总的来说，这会给我O（n）+ O（n）......我只是想知道是否有更好的方法来做到这一点

编辑：

我知道你不能比O（n）做得更好但这里的问题是，一旦我遍历初始数组来构建HashMap，我将不得不重新迭代hashmap以找出哪一对具有最高值这将再次是O（n）..基本上是有一种方法来做到这一点，我只需要迭代整个列表一次

Answer 1

我的2美分：O（2n）不错，但也许你可以做得更好......

您可以使用HashMap<String, Integer>，然后使用即时更新的WinnerText字符串和WinnerCount整数计数器。然后在最后使用后两个来构建结果字符串，这应该给你O（n）+ O（1）。

Answer 2

确定你必须抛出所有数组，所以我认为你只需要创建一个结构或类，如：

     class myString{
       public String str ;
       public int repetition ;
       public myString(String str){
             this.str = str ;
             repetition = 1 ;
       }
       public void increment(){
              repetition+=1;
       }
      }

你使用它并抛出你的数组并创建新对象并在找到现有对象时增加。最后，你正在搜索的重复值很高的那个

Answer 3

只要您必须遍历整个列表以回退您的值，您就永远不会比O（n）更好。我能想到任何接近O（1）的东西的唯一方法是存储一个“max”实例变量，用于计算插入过程中的最大值。

但实际上你只是为O（n）插入物交易O（1）插入物。但是，根据您将更频繁地使用哪个，这可能对您有用。

更好的替代方案（尽管开销非常大）将在您向数组中插入值时存储所有总计数的哈希映射。然后你可以保持一个运行总计，并且存储最大值将比O（n）更接近O（log n）更好。

编辑：

我理解您现在要问的内容...您可以尝试将您的值存储在二进制搜索树中......当您将数据添加到数据结构中时，它会对您的数据进行排序，并且对该数据结构的任何调用都将是O（log n）表示遍历的get和O（1）表示拉回根（或最大值）。

Java数组算法 - 大O.

3 个答案: