Mahout分类器v.OpenNLP Documentclassifier

Question

我正处于十字路口，我一直在使用Mahout对某些文档进行分类，并且偶然发现了OpenNLP文档分类器。

他们似乎做了非常相似的事情，我无法弄清楚它是否值得转换我目前用mahout编写的内容，而是提供OpenNLP实现。

对于文档分类，mahout对OpenNLP有一些明显的优势吗？

我的情况是我有几十篇新闻文章，我只想提取它们的一部分。 Mahout做得相当好， - 我使用Naive Bayes进行计算，然后使用TF-IDF来确定文档属于哪个类别。当找到新文章时，模型会更新，因此模型会随着时间的推移不断改进。

似乎OpenNLP文档分类器做了非常相似的事情（虽然我还没有测试它的准确度）。 - 有没有人有使用这两者的经验，谁可以说是分歧为什么会在另一个之上使用？

Answer 1

我对这两者没有经验，但在试图弄清楚其中一个是否会对个人项目产生影响时，我偶然发现了这个博客，并引用：

  

使用OpenNLP进行数据分类是另一种方法，与mahout相比，具有更高的准确性和性能。

您可以查看博文here。