我有一项任务，我需要对几百万种产品进行分类。今天出现了一个mahout并开始阅读一些表格。
至于现在，我对mahout中的分类器的术语有点困惑。我认为使用分类器可以将文档分类到它匹配的任何类别。
然后，在阅读了几张纸后，我觉得更像是文件是a or !a而不是检查文件是否a or b or c or d ..。
我正在寻找的是一种检查a or b or c or d ..等多种可能性的解决方案。我是在一条木路上与mahout还是mahout也为这些任务而建造？我想对这部分使用有监督的学习算法，我真的不知道mahout是否适合这个框架，所以我现在有点困惑。
任何指针？
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我认为你可能会为你的问题做好工作。我自己还没有完成，所以不能给你具体细节，但这里有两种方法：
1）在N个可能性中的每一个上训练二元分类器：a或！a，b或！b，c或！c，d或！d ...，然后从N个结果中选择最高概率得到分配。典型分类器输出概率而不是True / False
2）使用mahout https://medium.com/p/4ea08a4662ab
检查这个以进行多标签分类