验证分类器生成的模型

Question

我使用Mahout Naive贝叶斯分类算法将输入文档分类为已知类别。

我可以使用mahout命令构建模型。

• mahout seq2sparse
• mahout split
• mahout trainnb
• mahout testnb

测试结果看起来不错。

现在，我想用真实数据验证我的模型。

我正在尝试下面的命令来验证ouptut：

 mahout org.apache.mahout.classifier.Classify \
  -m /data/model/ \
  --classify  /data/input.txt \
  --encoding UTF-8 \
  --analyzer org.apache.mahout.vectorizer.DefaultAnalyzer \
  --defaultCat unknown \
  -ng 1 \
  -type bayes \
  -source hdfs

此命令失败，使用＆＃34; java.lang.ClassNotFoundException：org.apache.mahout.classifier.Classify＆＃34;。

我在类路径中设置了mahout核心jar和其他mahout jar。我正在使用Mahout 0.9。

如何在Mahout 0.9中运行分类器？