在不使用sqrt函数的情况下查找平方根？

时间：2013-10-26 19:54:11

标签： c++ algorithm math sqrt

我找到了不使用sqrt函数找出平方根的算法，然后尝试进入编程。我最终使用C ++中的这个工作代码

    #include <iostream>
    using namespace std;

    double SqrtNumber(double num)
    {
             double lower_bound=0; 
             double upper_bound=num;
             double temp=0;                    /* ek edited this line */

             int nCount = 50;

        while(nCount != 0)
        {
               temp=(lower_bound+upper_bound)/2;
               if(temp*temp==num) 
               {
                       return temp;
               }
               else if(temp*temp > num)

               {
                       upper_bound = temp;
               }
               else
               {
                       lower_bound = temp;
               }
        nCount--;
     }
        return temp;
     }

     int main()
     {
     double num;
     cout<<"Enter the number\n";
     cin>>num;

     if(num < 0)
     {
     cout<<"Error: Negative number!";
     return 0;
     }

     cout<<"Square roots are: +"<<sqrtnum(num) and <<" and -"<<sqrtnum(num);
     return 0;
     }

现在问题是在声明中初始化nCount的迭代次数（这里是50）。例如，为了找出36的平方根，它需要22次迭代，所以没有问题，而找到15625的平方根需要超过50次迭代，所以它会在50次迭代后返回temp的值。请为此提供解决方案。

10 个答案:

答案 0 :(得分：33)

有一个更好的算法，最多需要6次迭代才能收敛到双倍数的最大精度：

#include <math.h>

double sqrt(double x) {
    if (x <= 0)
        return 0;       // if negative number throw an exception?
    int exp = 0;
    x = frexp(x, &exp); // extract binary exponent from x
    if (exp & 1) {      // we want exponent to be even
        exp--;
        x *= 2;
    }
    double y = (1+x)/2; // first approximation
    double z = 0;
    while (y != z) {    // yes, we CAN compare doubles here!
        z = y;
        y = (y + x/y) / 2;
    }
    return ldexp(y, exp/2); // multiply answer by 2^(exp/2)
}

算法以1开始，作为平方根值的第一个近似值。 然后，在每个步骤中，它通过取当前值y和x/y之间的平均值来改进下一个近似值。如果y = sqrt(x)，它将是相同的。如果y＆gt; sqrt(x)，然后x/y＆lt; sqrt(x)大约相同的金额。换句话说，它会很快收敛。

更新：为了加快非常大或非常小的数字的收敛，更改了sqrt()函数以提取二进制指数并从[1, 4)范围内的数字计算平方根。它现在需要来自frexp()的{​​{1}}来获得二进制指数，但是可以通过从IEEE-754数字格式中提取位而不使用<math.h>来获得此指数。

答案 1 :(得分：6)

为什么不尝试使用Babylonian method来寻找平方根。

这是我的代码：

double sqrt(double number)
{
    double error = 0.00001; //define the precision of your result
    double s = number;

    while ((s - number / s) > error) //loop until precision satisfied 
    {
        s = (s + number / s) / 2;
    }
    return s;
}
祝你好运！

答案 2 :(得分：2)

完全删除nCount（因为这个算法需要多次迭代才有一些根源）。

double SqrtNumber(double num)
{
    double lower_bound=0; 
    double upper_bound=num;
    double temp=0;

    while(fabs(num - (temp * temp)) > SOME_SMALL_VALUE)
    {
           temp = (lower_bound+upper_bound)/2;
           if (temp*temp >= num)
           {
                   upper_bound = temp;
           }
           else
           {
                   lower_bound = temp;
           }
    }
    return temp;
 }

答案 3 :(得分：1)

如果您需要在不使用sqrt()的情况下查找平方根，请使用root=pow(x,0.5)。

其中x是您需要查找其平方根的值。

答案 4 :(得分：1)

正如我发现这个问题已经陈旧并有很多答案，但我有一个简单而有效的答案。

#define EPSILON 0.0000001 // least minimum value for comparison
double SquareRoot(double _val) {
    double low = 0; 
    double high = _val;
    double mid = 0; 

    while (high - low > EPSILON) {
            mid = low + (high - low) / 2; // finding mid value
            if (mid*mid > _val) {
                high = mid;
            } else {
                low = mid;
            }    
    }   
    return mid;
}

我希望它对未来的用户有所帮助。

答案 5 :(得分：0)

//long division method.
#include<iostream>
using namespace std;
int main() {
int n, i = 1, divisor, dividend, j = 1, digit;
cin >> n;
while (i * i < n) {
    i = i + 1;
}
i = i - 1;
cout << i << '.';

divisor  = 2 * i;
dividend = n - (i * i );
while( j <= 5) {
    dividend = dividend * 100;
    digit = 0;
    while ((divisor * 10 + digit) * digit < dividend) {
        digit = digit + 1;
    }
    digit = digit  - 1;
    cout << digit;
    dividend = dividend - ((divisor * 10 + digit) * digit);
    divisor = divisor * 10 + 2*digit;
    j = j + 1;
}
cout << endl;
return 0;
}

答案 6 :(得分：0)

这是一种非常简单但不安全的方法，用于查找数字的平方根。 不安全，因为它只能通过自然数来运行，你知道基数和指数都是自然数。我不得不将它用于我不允许使用 #include＆lt; cmath＆gt; -library的任务，也不允许我使用指针。

效力=基数^指数 

// FUNCTION: square-root
int sqrt(int x)
{
    int quotient = 0;
    int i = 0;

    bool resultfound = false;
    while (resultfound == false) {
        if (i*i == x) {
          quotient = i;
          resultfound = true;
        }
        i++;
    }
    return quotient;
}

答案 7 :(得分：0)

这是一种非常简单的递归方法。

         i
 0      sussex

答案 8 :(得分：-1)

这是一个非常棒的代码，用于查找sqrt，甚至比原始sqrt函数更快。

float InvSqrt (float x) 
{
    float xhalf = 0.5f*x;
    int i = *(int*)&x;
    i = 0x5f375a86 - (i>>1);
    x = *(float*)&i;
    x = x*(1.5f - xhalf*x*x);
    x = x*(1.5f - xhalf*x*x);
    x = x*(1.5f - xhalf*x*x);
    x=1/x;
    return x;
}

答案 9 :(得分：-1)

在查看之前的回复后，我希望这有助于解决任何含糊之处。如果以前的解决方案和我的解决方案中的相似之处是虚幻的，或者这种解决根的方法不清楚，我还制作了一个可以找到here的图表。

这是一个能够解决任何第n个根

的工作根函数

（默认为平方根，为了这个问题）

#include <cmath> 
// for "pow" function

double sqrt(double A, double root = 2) {
    const double e = 2.71828182846;
    return pow(e,(pow(10.0,9.0)/root)*(1.0-(pow(A,-pow(10.0,-9.0)))));
}

解释：

click here for graph

这可以通过泰勒级数，对数性质和一些代数来实现。

举个例子：

log A = N
   x

*注意：对于平方根，N = 2;对于任何其他根，您只需要更改一个变量N。

1）更改基数，将基础'x'日志函数转换为自然日志

log A   =>   ln(A)/ln(x) = N
   x

2）重新排列以隔离ln（x），最后只是'x'，

ln(A)/N = ln(x)

3）将两边都设为“e”，

的指数 
e^(ln(A)/N) = e^(ln(x))  >~{ e^ln(x) == x }~>  e^(ln(A)/N) = x

4）泰勒系列将“ln”表示为无限级数，

ln(x) = (k=1)Sigma: (1/k)(-1^(k+1))(k-1)^n

           <~~~ expanded ~~~>

[(x-1)] - [(1/2)(x-1)^2] + [(1/3)(x-1)^3] - [(1/4)(x-1)^4] + . . .

*注意：继续播放该系列以提高准确性。为简洁起见，在我的函数中使用了10 ^ 9，它表示自然对数的系列收敛，大约7位数，或者千万位数，用于精度，

ln(x) = 10^9(1-x^(-10^(-9)))

5）现在，只需插入此等式即可自然登录到步骤3中获得的简化等式。

e^[((10^9)/N)(1-A^(-10^-9)] = nth-root of (A)

6）这种实施可能看起来有点过分;然而，它的目的是展示如何在不必猜测和检查的情况下解决根。此外，它还可以让您使用自己的pow函数替换cmath库中的pow函数：

double power(double base, double exponent) {
    if (exponent == 0) return 1;
    int wholeInt = (int)exponent;
    double decimal = exponent - (double)wholeInt;
    if (decimal) {
        int powerInv = 1/decimal;
        if (!wholeInt) return root(base,powerInv);
        else return power(root(base,powerInv),wholeInt,true);
    }
    return power(base, exponent, true);
}

double power(double base, int exponent, bool flag) {
    if (exponent < 0) return 1/power(base,-exponent,true);
    if (exponent > 0) return base * power(base,exponent-1,true);
    else return 1;
}

int root(int A, int root) {
    return power(E,(1000000000000/root)*(1-(power(A,-0.000000000001))));
}
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