我已经为使用MPI执行Fox的Block Matrix Multiplication方法的类编写了一个程序。我能够通过使用sqrt()函数来实现这一点,但为了编译程序,我必须输入“mpicc -lm -o ...”。使用“mpicc -o ...”编译程序的hw状态的说明,没有-lm。我只是想知道是否有办法找到数字的平方根(无需编写单独的程序)。如果没有,我会将免责声明放在我的.txt文件顶部的评论中。认为这可能是一个值得问的好地方。谢谢!
答案 0 :(得分:4)
计算1 / sqrt有一个旧的计算机图形技巧: (Quake III的原始代码)
float Q_rsqrt( float number ) {
long i;
float x2, y;
const float threehalfs = 1.5F;
x2 = number * 0.5F;
y = number;
i = * ( long * ) &y; // evil floating point bit level hacking
i = 0x5f3759df - ( i >> 1 ); // what is this?
y = * ( float * ) &i;
y = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) ); // 1st iteration
// y = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) ); // 2nd iteration, this can be removed
return y;
}
您可以阅读所有相关内容here
顺便说一句,我建议你只使用编译标志......答案 1 :(得分:4)
此方法使用逐次逼近。它不需要很多次迭代。因为root
的值可以抖动,所以我会检查收敛到一个小错误。
//#define MINDIFF 2.2250738585072014e-308 // smallest positive double
#define MINDIFF 2.25e-308 // use for convergence check
double sqroot(double square)
{
double root=square/3, last, diff=1;
if (square <= 0) return 0;
do {
last = root;
root = (root + square / root) / 2;
diff = root - last;
} while (diff > MINDIFF || diff < -MINDIFF);
return root;
}
或者,您可以通过迭代固定次数来更简单地完成此操作
double sqroot(double square)
{
double root=square/3;
int i;
if (square <= 0) return 0;
for (i=0; i<32; i++)
root = (root + square / root) / 2;
return root;
}
答案 2 :(得分:2)
为此您可以阅读babylonian-method。然后借助这个定理你可以找到sqrt()
。
答案 3 :(得分:0)
此代码输出高达0.000001,因此请检查此信息。 该计划仅限于1到1050000000之间。
{
int x;
printf ("Enter number : ");
scanf ("%d",&x);
int i=1,j=1;
float x0=1.0;
float xn=1.0;
for(i=1,j=1;i<x;i=i*10,j++)
if(x/i==0)
i=x;
i=i/10;
j=j-1;
if(j>1)
x0=j*power(10,j/2);
int a;
for(a=1;a<=10;a++)
{
xn=0.5*(x0+(x/x0));
x0=xn;
}
printf("\nSquare root of %d is %f",x,xn);
}
int power(int x,int n)
{
int pow=1;
int i;
for(i=1;i<n;i++)
pow=pow*x;
return pow;
}
答案 4 :(得分:0)
这是使用牛顿-拉夫森方法的平方根函数的实现。
基本思想是,如果y
高估了非负实数x
的平方根,则x/y
将被低估,反之亦然,所以可以合理地预期这两个数字的平均值可以提供更好的近似值。
#define ABS(n) (((n) < 0) ? -(n) : (n)) /* Absolute function */
#define TOL 0.001 /* Tolerance */
float sqrt2(float x)
{
float y = 1.0;
while (ABS(x/y - y) > TOL )
{
y=(y+x/y)/2.0;
}
return y;
}