我想删除多行图中的特定行。贝娄是一个给定的例子,对我来说是不够的,因为它只删除了最后绘制的线而不是我想要删除的线。我怎样才能做到这一点?如何在整个程序中解析特定行(按名称,按编号,按引用)并删除该行?
self.axes.lines.remove(self.axes.lines[0])
答案 0 :(得分:22)
几乎所有的绘图函数都返回对ex:
创建的artist
对象的引用
ln, = plot(x, y) # plot actually returns a list of artists, hence the ,
im = imshow(Z)
如果您有参考资料,可以通过remove
(doc)函数删除艺术家:
ln.remove()
im.remove()
答案 1 :(得分:12)
如果您不想明确保存所有行的引用,但是您知道要删除的行的索引,则可以使用maptplotlib为您存储它们的事实。
self.axes.lines
是matplotlib.lines.Line2D
的列表。所以要删除,例如,你可以做的第二行
self.axes.lines[1].remove()
答案 2 :(得分:1)
我有同样的需求,对我来说,为数据系列添加一个id更加整洁,稍后通过查找具有给定id的系列(集合)将其删除。
def add_series(x, id):
plt.plot(x, gid = id)
def remove_series(id):
for c in plt.collections:
if c.get_gid() == id:
c.remove()
答案 3 :(得分:0)
代码为欠阻尼二阶系统生成阶跃响应。该代码还可用于说明图的重叠。代码生成并以图形方式显示,两个时间常数参数值的响应。该代码还说明了for循环中彗星的创建。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
The following programme runs on version 3.6.
Code generates a pair of lines and the line 2 is removed in a for loop which
simulates a comet effect
pts=100
t2 = np.linspace(0.0,5.0,pts)
t2=(t2/50)
tm=t2*(10**3)
nz=t2.size
tc=np.linspace(0.8,2.5,2)
nz=tc.size
for n in range (nz):
print(tc[n])
resp = 1 - np.exp(-tc[n]*tm*10**-3*50) * np.cos(2*np.pi*50*tm*10**-3)
for m in range(pts):
plt.xlim(0,100)
plt.ylim(0,2)
plt.xlabel('Time,in milliseconds',fontsize=12)
plt.ylabel('Respose',fontsize=12)
plt.title('Underdamped Second Order System Step Response',fontsize=14)
line1,=plt.plot(tm[0:m+1],resp[0:m+1],color='black',linewidth=0.2)
line2,=plt.plot(tm[m],resp[m],marker='o',color='red',markersize=5)
ax = plt.gca()
plt.pause(0.02)
ax.lines.remove(line2)
plt.grid('on')
plt.show()
答案 4 :(得分:0)
您也可以将其用于多个子图
subfig, subax = plt.subplots(3)
def add_series(x, y0, y1, y2, gid):
plt.figure(subfig.number)
ln, = subax[0].plot(x, y0, gid=gid)
ln, = subax[1].plot(x, y1, gid=gid)
ln, = subax[2].plot(x, y2, gid=gid)
plt.draw()
def remove_series(self, gid):
plt.figure(subfig.number)
for c0, c1, c2 in zip(subax[0].lines, subax[1].lines, subax[2].lines):
if c0.get_gid() == gid:
c0.remove()
if c1.get_gid() == gid:
c1.remove()
if c2.get_gid() == gid:
c2.remove()
plt.draw()