Matplotlib - 如何删除特定的线或曲线

时间:2013-10-24 14:41:38

标签: python matplotlib line

我想删除多行图中的特定行。贝娄是一个给定的例子,对我来说是不够的,因为它只删除了最后绘制的线而不是我想要删除的线。我怎样才能做到这一点?如何在整个程序中解析特定行(按名称,按编号,按引用)并删除该行?

self.axes.lines.remove(self.axes.lines[0])

5 个答案:

答案 0 :(得分:22)

几乎所有的绘图函数都返回对ex:

创建的artist对象的引用
ln, = plot(x, y)  # plot actually returns a list of artists, hence the ,
im = imshow(Z)

如果您有参考资料,可以通过remove (doc)函数删除艺术家:

ln.remove()
im.remove()

答案 1 :(得分:12)

如果您不想明确保存所有行的引用,但是您知道要删除的行的索引,则可以使用maptplotlib为您存储它们的事实。

self.axes.lines

matplotlib.lines.Line2D的列表。所以要删除,例如,你可以做的第二行

self.axes.lines[1].remove()

答案 2 :(得分:1)

我有同样的需求,对我来说,为数据系列添加一个id更加整洁,稍后通过查找具有给定id的系列(集合)将其删除。

def add_series(x, id):
  plt.plot(x, gid = id)

def remove_series(id):
  for c in plt.collections:
    if c.get_gid() == id:
      c.remove()

答案 3 :(得分:0)

代码为欠阻尼二阶系统生成阶跃响应。该代码还可用于说明图的重叠。代码生成并以图形方式显示,两个时间常数参数值的响应。该代码还说明了for循环中彗星的创建。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

The following programme runs on version 3.6.
Code generates a pair of lines and the line 2 is removed in a for loop which
simulates a comet effect
pts=100
t2 = np.linspace(0.0,5.0,pts)
t2=(t2/50)
tm=t2*(10**3)
nz=t2.size
tc=np.linspace(0.8,2.5,2)
nz=tc.size
for n in range (nz):
    print(tc[n])
    resp = 1 - np.exp(-tc[n]*tm*10**-3*50) * np.cos(2*np.pi*50*tm*10**-3)
    for m in range(pts):
        plt.xlim(0,100)
        plt.ylim(0,2)
        plt.xlabel('Time,in milliseconds',fontsize=12)
        plt.ylabel('Respose',fontsize=12)
        plt.title('Underdamped Second Order System Step Response',fontsize=14)
        line1,=plt.plot(tm[0:m+1],resp[0:m+1],color='black',linewidth=0.2)
        line2,=plt.plot(tm[m],resp[m],marker='o',color='red',markersize=5)
        ax = plt.gca()
        plt.pause(0.02)
        ax.lines.remove(line2)
        plt.grid('on')
plt.show()

答案 4 :(得分:0)

您也可以将其用于多个子图

subfig, subax = plt.subplots(3) 

def add_series(x, y0, y1, y2, gid):
    plt.figure(subfig.number)
    ln, = subax[0].plot(x, y0, gid=gid)
    ln, = subax[1].plot(x, y1, gid=gid)
    ln, = subax[2].plot(x, y2, gid=gid)
    plt.draw()

def remove_series(self, gid):
    plt.figure(subfig.number)
    for c0, c1, c2 in zip(subax[0].lines, subax[1].lines, subax[2].lines):
        if c0.get_gid() == gid:
            c0.remove()
        if c1.get_gid() == gid:
            c1.remove()
        if c2.get_gid() == gid:
            c2.remove()
    plt.draw()