Question

我写了一个程序，它在一个单独的txt文件中查找数据，然后给出平均值和标准偏差。它找到了我的平均值，但我得到标准偏差的错误。想知道有谁可以帮我修复我的代码。就是这样：

data = File.open("avg_temp.txt", "r+")

contents = data.read

contents = contents.split("\r\n")
#split up array
contents.collect! do |x|
    x.split(',') 
end


sum = 0

contents.each do |x|
#make loop to find average
        sum = sum  + x[1].to_f
end
avg = sum / contents.length
puts "The average temperature of Laguardia Airport from 11/97 - 05/11 is:
#{ avg.round(3)}C (Answer is rounded to nearest thousandth place)"
#puts average


variance = 0
contents.each do |x|
        variance = variance + (x-avg)**2
end

variance = variance / contents
variance = Math.sqrt(variance)
puts variance

我在第27行遇到错误：variance = variance +（x-avg）** 2

avg_temp.rb:27:in `-': can't convert Float into Array (TypeError)
    from avg_temp.rb:27:in `block in <main>'
    from avg_temp.rb:26:in `each'
    from avg_temp.rb:26:in `<main>'

Answer 1

当你的问题得到解答时，也许我可以建议一种使用Ruby计算样本均值和标准差的典型方法：

contents = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
n = contents.size             # => 9
contents.map!(&:to_f)         # => [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
mean = contents.reduce(&:+)/n # => 5.0
sum_sqr = contents.map {|x| x * x}.reduce(&:+) # => 285.0
std_dev = Math.sqrt((sum_sqr - n * mean * mean)/(n-1)) # => 2.7386127875258306

'contents'包含从文件
我们也可以将所有样本值转换为浮点数，就像你所做的那样;否则我们将不得不做类似于=（x1 + x2 + ...）/ n.to_f的事情，这有点混乱，我们可能忘记在任何地方都这样做。 contents.map（＆amp;：to_f）与contents.map {| x |相同x.to_f}。（'collect'是'map'的另一个名称。）
contents.reduce（＆amp;：+）与contents.reduce {| tot，x |相同tot + x}，所以它只是将值相加。（'inject'是'reduce'的另一个名字。）我们将其除以n得到均值。
contents.map {| x | x * x}生成一个数组[1,4,9,16，...，81]。
然后我们将其链接到[1,4,9,16，...，81] .reduce（＆amp;：+），它将平方值相加。
在计算样本标准差时，除以n-1。（除以n来计算总体标准偏差。）如果要将其舍入为2位小数，请在最后一个语句的末尾（最后一个右边的paren之后）粘贴.round(2)。

Answer 2

使用

variance = variance / contents.size # or contents.length

如何在Ruby中找到标准偏差？

2 个答案: