算法将大小为n的问题分解（划分）为b个子问题，每个子问题的大小为n / b，其中b是整数。分解成本为n，C（1）= 1。使用重复替换显示，对于2≥b的所有值，算法的复杂度为O（n lg n）。
这是我用于初始方程C（n）= C（n / b）+ n的方法 在取代的k步之后，我得到C（n）= C（n / b ^ k）+ n [总和（从i = 0到k-1）的（1 / b）^ i]
k = log（base b）n
我不确定我是否已经完成了所有这一切，因为当我完成这项工作时，我没有得到任何人，任何人都可以帮我弄清楚该做什么？
答案 0 :(得分：1)
我认为你的复发是错误的。由于存在大小为n / b的b个单独的子问题，因此在C（n / b）项前面应该存在b的系数。重复应该是
C（1）= 1
C（n）= b C（n / b）+ O（n）。
使用主定理，这解决了O（n log n）。另一种看待这种情况的方法是，在将重复次数扩展k次后，我们得到
C（n）= b k C（n / b k ）+ kn
当k = log b n时终止。插入k的值并简化产生的值为O（n log n）。
希望这有帮助！