Question

出于性能原因，我在C中使用OpenCV作为我最新项目中的图像处理工具。在使用Open CV时，我发现Open CV对矩阵操作的库支持较少。例如，如果想要向矩阵中的每一列添加列向量，我将不得不编写一个自定义函数来执行此操作。在Matlab中有许多操作看起来微不足道，在Open CV中缺失 - 比如每列的范数，列式min / max等。简而言之，在CV中，矩阵上的所有列式操作似乎都缺失（我会感到惊讶）如果我没有找到更多）。对库的矩阵操作支持非常小。这是图书馆的设计决定还是有某种扩展可以帮助我完成这个任务。我相信一定有其他人观察并做了一些关于缺乏支持的事情。有什么指针？

Answer 1

OpenCV可能不是MatLab的完全替代品，但它的矩阵支持仍然相当不错。您可能会发现您正在寻找的某些功能存在，但只是名称不同。

例如，如果想要向矩阵中的每一列添加列向量，我将不得不编写一个自定义函数来执行此操作。

你可以通过几种方式做到这一点;可能最简单的是范围。请参阅下面的一个解决方案。

像每列的标准

使用矩阵范围选择循环中的每一列：

cv::Mat m;

// ...

for (unsigned c = 0; c < m.cols(); c++)
{
    cv::Mat col(m, cv::Range::all(), cv::Range(c, c+1));
    double n = cv::norm(col, NORM_L2);
}

列式min / max等

cv::reduce功能提供了所有这些功能：

cv::reduce(InputArray src, OutputArray dst, int dim, int rtype);
// where rtype = CV_REDUCE_MIN, CV_REDUCE_MAX, etc

简而言之，对于矩阵的所有列式操作似乎都在Open CV中缺失（如果我没有找到更多，我会感到惊讶）。

cv::reduce()也执行总和和平均值。您可以选择按列或按行执行。如果这些操作不能满足您的需求，您实际上可能需要编写自己的函数。

在线文档相当不错：

OpenCV Core Reference

本教程提供了有关内存管理和矩阵的更多信息，特别是解释了范围以及它如何共享内存：

OpenCV Tutorial: Mat - The Basic Image Container

openCV中的矩阵运算

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