Question

我一直在尝试创建一个分水岭算法，并且所有示例似乎都在Python中，但我遇到了一些问题。我一直试图在numpy文档中找到这一行的含义：

matrixVariable[A==255] = 0

但没有运气。任何人都能解释一下这项操作的作用

对于上下文中的行：label [lbl == -1] = 0

Answer 1

表达式A == 255创建一个布尔数组True，其中A = {255}，False。

表达式matrixVariable[A==255] = 0将与A == 255中的True值对应的每个索引设置为0。

EG：

import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
B = np.zeros([3, 3])
print('before:')
print(B)
B[A>5] = 5
print('after:')
print(B)

OUT：

[[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]
after:
[[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  5.]
 [ 5.  5.  5.]]

Answer 2

我假设matrixVariable和A是numpy数组。如果假设是正确的那么＆＃34; matrixVariable [A == 255] = 0＆＃34;表达式首先获取数组A的索引，其中A的值等于255然后获取这些索引的matrixVariable值并将它们设置为＆＃34; 0＆＃34;

示例：

import numpy as np

matrixVariable = np.array([(1, 3),
                           (2, 2),
                           (3,1)])

A = np.array([255, 1,255])

所以A [0]和A [2]等于255

matrixVariable[A==255]=0 #then sets matrixVariable[0] and matrixVariable[2] to zero

print(matrixVariable) # this would print 

[[0 0] 
 [2 2] 
 [0 0]]

Python Numpy矩阵运算 - 矩阵[a == b]？

2 个答案: