Question

我正在寻找最佳解决方案来生成（在OpenCV中）一个矩阵（2xN）的随机数，其均值为0，方差为1，就像Matlab中的函数 randn（）一样。

OpenCV库中有一个randn()函数，但我不知道如何将参数传递给此函数以生成平均值为0且方差为1的数字。

Answer 1

OpenCV有一个randn()函数和一个RNG类。下面是您可能要替换的Matlab代码，以及等效的OpenCV代码。

<强> Matlab的：

matrix2xN = randn(2,N)

<强>的OpenCV：

cv::Mat mean = cv::Mat::zeros(1,1,CV_64FC1);
cv::Mat sigma= cv::Mat::ones(1,1,CV_64FC1);
cv::RNG rng(optional_seed);
cv::Mat matrix2xN(2,N,CV_64FC1);
rng.fill(matrix2xN, cv::RNG::NORMAL, mean, sigma);

或

cv::Mat mean = cv::Mat::zeros(1,1,CV_64FC1);
cv::Mat sigma= cv::Mat::ones(1,1,CV_64FC1);
cv::randn(matrix2xN,  mean, sigma);

在内部，OpenCV使用randn()实现RNG。使用randn()时的缺点是您无法控制种子。

如果matrix2xN以上有多个频道，则每个频道使用不同的均值/西格玛。在这种情况下，您需要在mean和xigma中添加行数（或cols）以匹配matrix2xN中的通道数。

OpenCV：像matlab一样的randn（）生成器

1 个答案: