用于查找图中所有路径的理想算法

Question

我们以此图为例：

现在让我们说我从顶点3开始，想要找到顶点7。 深度优先搜索（取决于实现）将首先查看孩子。现在，在我们的例子中，为了参数，我从顶点2开始，然后转到顶点4和顶点2，返回到顶点并转到顶点7，问题解决了。

我想要的是：我想得到所有可能从x到y的路径（例如3到7：3,1,4,7 - 3,5,7 - 3,4 ，7 - 3,5,6,9,7）。我没有从Depth第一次搜索中获得。

你建议的算法是什么？

谢谢！

Answer 1

您应该使用修改后的BFS算法（http://en.wikipedia.org/wiki/Breadth-first_search）。在每个顶点上，您应该保存邻居列表，这些邻居通向此顶点（前导），而不是只有一个邻居通向此顶点。

当你想要从中找到所有路径时，你只需要在你的终端节点上开始并在每个顶点分支你的路径，这个顶点有超过1个前身，并且按照每个顶点中前辈创建的方式进行操作，直到你到达使用您拥有的所有分支启动节点。

编辑： 您可以使用DSF算法代替BFS，并以相同的方式对其进行修改。