Question

我正在制作一个带条形图，我正试图在图上找到它们的绝对位置（以像素为单位），以便以后进一步处理。在我看来，这应该可以从matplotlib关于轴实例的转换信息中找出。具体来说，我正在使用ax.transData从数据坐标（我知道框位置）到显示坐标。这是一些代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(10)
y = range(1, 11)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
bars = ax.bar(x, y, width=.5, label="foo")
ax.monkey_rectangles = bars
ax.legend()

def get_useful_info(fig):
    for ax in fig.get_axes():
        for rect in ax.monkey_rectangles:
            corners = rect.get_bbox().corners()[::3]
            pos = ax.transData.transform(corners)
            left = pos[0,0]
            width = pos[1,0] - pos[0,0]
            bottom = pos[0,1]
            height = pos[1,1] - pos[0,1]
            yield left, width, bottom, height

fig.savefig('foo.png')
for l, w, b, h in get_useful_info(fig):
    print l, w, b, h

这将打印以下内容：

80.0 24.8 48.0 38.4
129.6 24.8 48.0 76.8
179.2 24.8 48.0 115.2
228.8 24.8 48.0 153.6
278.4 24.8 48.0 192.0
328.0 24.8 48.0 230.4
377.6 24.8 48.0 268.8
427.2 24.8 48.0 307.2
476.8 24.8 48.0 345.6
526.4 24.8 48.0 384.0

所以，matplotlib认为我的盒子是24.8单位（我假设的像素）宽。这很好，除非我实际去测量盒子宽度，我得到更像32像素宽的东西。这里的差异是什么？

Answer 1

像往常一样，在发布问题时会发生启示......这里的问题是单位不是像素，它们是点。初始化图形时，它设置为每英寸默认点数（fig.set_dpi()和fig.get_dpi()允许您更改/查询当前图形的分辨率）。当然，事情不是那么容易 - 当您保存图形时，dpi会根据特定后端的rc设置而变化。对于我的默认后端和png输出，这将达到100 dpi。然而，这里不变的一件事是图形尺寸fig.get_size_inches()。所以，如果我扩展我的结果，事情似乎会变得更加一致......

def get_useful_info(fig):
    dpi = fig.get_dpi()
    pngdpi = 100
    scale_x = pngdpi / dpi
    scale_y = pngdpi / dpi
    for ax in fig.get_axes():
        for rect in ax.monkey_rectangles:
            corners = rect.get_bbox().corners()[::3]
            pos = ax.transData.transform(corners)
            left = pos[0,0] * scale_x
            width = (pos[1,0] - pos[0,0]) * scale_x
            bottom = pos[0,1] * scale_y
            height = (pos[1,1] - pos[0,1]) * scale_y
            yield left, width, bottom, height

我有一种沉闷的感觉，虽然这不是完整的解决方案 - 毕竟，我们仍然在点工作。我不完全确定一个点如何转换为png图像的像素...我希望显示引擎（在我的特定情况下，一个Web浏览器）在一个像素中呈现每个点并且不关心图像的报告大小。我想只有一些实验才会对那个进行排序......

Answer 2

正如您所说的网络浏览器，我假设您正在构建图像映射？

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(10)
y = range(1, 11)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
bars = ax.bar(x, y, width=.5, label="foo")
ax.monkey_rectangles = bars
ax.legend()

def fig_fraction_info(fig):
    for ax in fig.get_axes():
        inv = fig.transFigure.inverted()
        # transformations are applied left to right
        my_trans = ax.transData + inv 
        for rect in ax.monkey_rectangles:
            corners = rect.get_bbox().corners()[::3]
            pos = my_trans.transform(corners)
            left = pos[0,0]
            width = pos[1,0] - pos[0,0]
            bottom = pos[0,1]
            height = pos[1,1] - pos[0,1]
            yield left, width, bottom, height

我觉得这样的事情就是你想要的。如果您将此数据和png提供给下一级代码，您可以精确地找出所有内容的位置。

这样的问题（我认为）是matplotlib从前端抽象后端的方式的结果。考虑像素大小对矢量输出没有多大意义。

可替换地：

dpi = 300
...
fig.set_dpi(dpi)
...
fig.savefig(..., dpi=dpi)

matplotlib中的矩形位置不正确

2 个答案: