Matplotlib在图像上绘制矩形,在图像坐标中指定矩形

时间:2019-07-19 09:41:16

标签: python matplotlib

我正在绘制这样的图像

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(im, cmap = "gray")

我想使用以下参数(在图像坐标中)在图像顶部绘制一个矩形

(0,0,240,210)

(顶部,左侧,宽度,高度)

一个矩形补丁的文档说,第一个参数是一个元组,指定矩形的“左下角”。

rect = mpatches.Rectangle((0, 0 + 210), 240, 210, fill = False, linewidth = 2, edgecolor = randHex())
ax.add_patch(rect)

绘制此图形后,矩形显示在错误的位置,我不确定为什么。我认为在matplotlib的坐标系中使用的图像坐标之间存在某种坐标系不匹配。

编辑:如果我只使用(0, 0)可以正常工作,但这与文档不一致。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果轴从上到下,则矩形的底部实际上是顶部(从数据坐标来看)。但是,始终正确的是矩形

plt.Rectangle((x, y), w, h)

(x,y)扩展到(x+w, y+h)

因此,当我们在x和y轴各自方向不同的轴上绘制相同的矩形plt.Rectangle((1,2), 2, 1)时,它看起来会有所不同。

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_rect(ax):
    rect = plt.Rectangle((1,2), 2, 1)
    ax.add_patch(rect)
    ax.scatter([1], [2], s=36, color="k", zorder=3)


fig, axs = plt.subplots(2,2)

xlims = ((-4,4), (-4,4), (4,-4), (4,-4))
ylims = ((-4,4), (4,-4), (-4,4), (4,-4))

for ax, xlim, ylim in zip(axs.flat, xlims, ylims):
    plot_rect(ax)
    ax.set(xlim=xlim, ylim=ylim)

plt.show()

enter image description here

答案 1 :(得分:0)

我猜您读错了文档!哈哈 好吧,坐标从矩形的左上角开始。

(x, y, w, h)

(x,y)是左上角,其中(w,y)是矩形的宽度和高度。

希望有帮助。 和平吧。