Question

我们都知道最大和子阵列和着名的Kadane's algorithm。但是我们可以使用相同的算法来找到最小和吗？

我的意思是：

更改符号并找到最大总和，与计算最大总和子阵列的方式相同。比改变标志了数组中的元素使其处于初始状态。

如果有任何问题，请帮我纠正算法。

极端情况我知道如果所有元素都是正数就存在问题，我们可以通过执行一些预处理来处理这种情况，即如果所有元素都是+ ve而不是仅返回最小数字则遍历数组从阵列。

上述提法算法可以dasblinkenlight使用并得到很好的支持（解释）。

Answer 1

我提到的方法是否能找到最小金额？

是的，它会的。您可以重新说明找到最小和的问题，即找到具有最大绝对值的负和。当你切换数字的符号并保持算法的其余部分时，这就是算法将返回给你的数字。

我知道如果所有元素都是正面的话会有问题

不，没有问题：当所有元素都是负数时，请考虑原始的Kadane算法。在这种情况下，算法返回一个零序的空序列 - 在这种情况下可能的最高值。换句话说，当所有元素都是负数时，最好的解决方案就是不使用任何元素。

如果所有数字都是正数，您修改过的算法也会这样做：再次，您最好的解决办法就是不接受数字。

如果添加要求从算法返回的范围可能不为空，则可以稍微修改算法以找到最小的正数（或最大的负数），以防Kadane算法返回空范围为最佳解决方案。

Answer 2

只需用最小值替换max。

//O(n)
public static int minSubArraySum(int[] arr) {
    int minSum = 0;
    int curSum = 0;
    for (int num : arr) {
        curSum += num;
        minSum = Math.min(minSum, curSum);
        curSum = Math.min(curSum, 0);
    }
    return minSum;
}

Answer 3

static void subArraySumMin(int a[]) {
        int minendingHere = 0;
        int minSoFar = a[0];

        for (int i = 1; i < a.length; i++) {
            minendingHere = Math.min(a[i], minendingHere + a[i]);
            minSoFar = Math.min(minSoFar, minendingHere);
        }

        System.out.println(minSoFar);
    }

Kadane算法在O（N）中的最小和子阵列

3 个答案: