如何用Scala解决大型稀疏线性系统问题

Question

已经有一些questions询问Scala的一般数学/统计框架。

我只对一个特定问题感兴趣，即解决大型稀疏线性系统问题。基本上我正在寻找相当于scipy.sparse.linalg.spsolve。

目前我正在研究breeze-math的ScalaNLP Breeze，看起来它会起作用，除了这个库集合的重点是自然语言处理，所以使用起来感觉有点奇怪那。

Saddle看起来很有希望，但还不是很成熟，看看它的依赖关系，EJML似乎没有稀疏功能，而Apache公共数学确实如此，但它是flaky。

有没有人有一个目前可用的合理简单有效的解决方案？

Answer 1

尽管ScalaNLP Breeze说它适用于NLP，但它的线性代数库相当普遍，并不专门用于NLP。话虽如此，你可以很容易地做到这样的事情：

  val A = new CSCMatrix[Int]()
  val B = new CSCMatrix[Int]()

  val x = A \ B