Question

python中最小和最大的值是什么？

Answer 1

>>> import sys
>>> sys.float_info
sys.floatinfo(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308,
min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53,
epsilon=2.2204460492503131e-16, radix=2, rounds=1)

最小的是sys.float_info.min（2.2250738585072014e-308），最大的是sys.float_info.max（1.7976931348623157e + 308）。有关其他属性，请参阅documentation。

sys.float_info.min是标准化的最小值。您通常可以将非规范化的最小值设为sys.float_info.min * sys.float_info.epsilon。请注意，这些数字表示精度不足。正如所料，非正规化min小于标准化min。

Answer 2

请参阅此post。

帖子的相关部分：

In [2]: import kinds 
In [3]: kinds.default_float_kind.M 
kinds.default_float_kind.MAX         kinds.default_float_kind.MIN 
kinds.default_float_kind.MAX_10_EXP  kinds.default_float_kind.MIN_10_EXP 
kinds.default_float_kind.MAX_EXP     kinds.default_float_kind.MIN_EXP 
In [3]: kinds.default_float_kind.MIN 
Out[3]: 2.2250738585072014e-308

Answer 3

作为对前面答案的一种理论补充，我想提一下，“魔术”值±308直接来自浮点数的二进制表示。 Double precision floats具有±c * 2 ** q的形式，具有“小”小数值c（~1），并且q是用11个二进制数字写入的整数（其符号包括1位）。 2 **（2 ** 10-1）具有308（十进制）数字的事实解释了极值浮点值中10 **±308的出现。

用Python计算：

>>> print len(repr(2**(2**10-1)).rstrip('L'))
308

Answer 4

Python使用双精度浮点数，它可以容纳从大约10到-308到10到308的值。

http://en.wikipedia.org/wiki/Double_precision_floating-point_format

从Python提示中尝试此实验：

>>> 1e308
1e+308
>>> 1e309
inf

10到309电源是溢出，但是10到38不是。 QED。

实际上，您可以通过denormals获得小于1e-308的数字，但是这会对性能产生重大影响。我发现Python能够处理1e-324但在1e-325上下溢并返回0.0作为值。

Answer 5

只是玩耍;这是一个算法方法，可以找到最小和最大正浮点数，希望在任何可以接受float("+inf")的python实现中：

def find_float_limits():
    """Return a tuple of min, max positive numbers
    representable by the platform's float"""

    # first, make sure a float's a float
    if 1.0/10*10 == 10.0:
        raise RuntimeError("Your platform's floats aren't")

    minimum= maximum= 1.0
    infinity= float("+inf")

    # first find minimum
    last_minimum= 2*minimum
    while last_minimum > minimum > 0:
        last_minimum= minimum
        minimum*= 0.5

    # now find maximum
    operands= []
    while maximum < infinity:
        operands.append(maximum)
        try:
            maximum*= 2
        except OverflowError:
            break
    last_maximum= maximum= 0
    while operands and maximum < infinity:
        last_maximum= maximum
        maximum+= operands.pop()

    return last_minimum, last_maximum

if __name__ == "__main__":
    print (find_float_limits()) # python 2 and 3 friendly

就我而言，

$ python so1835787.py
(4.9406564584124654e-324, 1.7976931348623157e+308)

使用非正规。

Answer 6

从技术上讲，最小浮点为-inf，最大浮点为inf：

>>> (float('-inf')            #   negative infinity 
< -1.7976931348623157e+308    #*  smallest float that is not negative infinity 
< -4.9406564584124654e-324    #*  biggest negative float that is not zero
< 0                           #   zero duh
< 4.9406564584124654e-324     #*  smallest positive float that is not zero
< 1.7976931348623157e+308     #*  biggest float that is not positive infinity
< float('inf'))               #   positive infinity
True

带有*的

数字与机器有关，与实现有关。

float可以在Python中使用的值范围是多少？

6 个答案: