如何在具有2个小数点的浮点值范围内选择1个小数点的浮点值

Question

说我有一个从0.18到0.22的浮点值，范围为[0.18, 0.19, 0.20, 0.21, 0.22]，我想设计一种选择0.20的方式（浮点值在0它的最后一个小数位，如何在该范围或任何其他范围内进行？

Answer 1

希望这对您有所帮助。

for num in list:
    if num==round(num,1):
        print(num)

这里的主要思想是将数字四舍五入到小数点后一位，并检查它是否等于原始数字。

Answer 2

我建议使用整数转换或舍入而不是使用带浮数除数的模：

例如：

a = 3.5
b = 3.56

int(a*10) == a*10  # True
int(b*10) == b*10  # False

a % 0.1 == 0 # False (should be True)

请注意，round(a,1) == a或if not a*10%1:也可以使用。

Answer 3

0.20或任何以0结尾的数字都可以使用取模运算符（％）找到。所以我会做这样的事情：

import numpy as np
a = np.array([0.18, 0.19, 0.20, 0.21, 0.22])

boolean_mask = (np.array(a) % 0.10) == 0

print(a[boolean_mask])

输出：

np.array([0.20])