Java中包含float和double的范围是什么？
为什么不建议在精度至关重要的地方使用float或double？
答案 0 :(得分：22)
Java的原始数据类型
布尔： 1位。可以只接受值true和false。
字节： 1个有符号字节（两个补码）。涵盖从-128到127的值。
短： 2个字节，有符号（两个补码）， - 32,768到32,767
INT： 4个字节，有符号（两个补码）。 -2,147,483,648至2,147,483,647。
长： 8个字节签名（两个补码）。范围从-9,223,372,036,854,775,808到+9,223,372,036,854,775,807。
浮动： 4字节，IEEE 754.涵盖范围从1.40129846432481707e-45到3.40282346638528860e + 38（正或负）。
双： 8字节IEEE 754.涵盖范围从4.94065645841246544e-324d到1.79769313486231570e + 308d（正或负）。
炭： 2个字节，无符号，Unicode，0到65,535
答案 1 :(得分：20)
Java Double类的成员包含该类型的Min和Max值。
2^-1074 <= x <= (2-2^-52)·2^1023 // where x is the double.
查看Min_VALUE的{{1}}和MAX_VALUE静态最终成员。
（某些）人们会建议不要在精度和精度至关重要的情况下使用浮点类型，因为舍入错误可能会导致可测量（小）量的计算。
答案 2 :(得分：8)
二进制浮点数具有有趣的精度特性，因为该值存储为二进制整数提升为二进制幂。当处理子整数值（即0到1之间的值）时，两个“舍入”的负幂与十的负幂非常不同。
例如，数字0.1可以用1 x 10 -1 表示，但是没有base-2指数和尾数的组合可以精确地表示0.1 - 你得到的最接近的是0.10000000000000001。
因此，如果你有一个应用程序，你正在使用0.1或0.01这样的值很多，但是不能容忍小的（小于0.000000000000001％）错误，那么二进制浮点数不适合你。
相反，如果10的幂对你的应用来说并不“特殊”（10的幂在货币计算中很重要，但在大多数物理应用中都不重要），那么你实际上最好使用二进制浮点数因为它通常至少快一个数量级，而且内存效率更高。
floating point issues and limitations上的Python文档中的文章以易于理解的形式解释了这个问题。维基百科也有一篇关于floating point的好文章解释了代表背后的数学。
答案 3 :(得分：5)
float:float数据类型是单精度32位IEEE 754 浮点。它的价值范围是 超出了本讨论的范围， 但是在4.2.3部分中指定 Java语言规范。如 以及byte的建议 和short，使用float（代替double）如果你需要节省内存 在大型浮点数组中 数字。这种数据类型永远不应该 用于精确值，例如 货币。为此，你需要 使用java.math.BigDecimal 而是改为。 Numbers and Strings涵盖BigDecimal和 其他有用的类由。提供 Java平台。
double：double数据类型是双精度64位IEEE 754 浮点。它的价值范围是 超出了本讨论的范围， 但是在4.2.3部分中指定 Java语言规范。 对于十进制值，此数据类型为 一般是默认选择。如 如上所述，这种数据类型应该 永远不会被用于精确的价值观 作为货币。
有关值的范围，请参阅JLS的4.2.3 Floating-Point Types, Formats, and Values部分。
答案 4 :(得分：3)
当然，您可以使用浮点数或双精度数来表示“关键”事物......许多应用程序只会使用这些数据类型来处理数字。
您可能误解了有关浮点数的各种警告，例如建议永远不会compare for exact equality，等等。