在一个范围内的乘法

时间:2013-08-03 05:15:57

标签: algorithm data-structures tree segment-tree rmq

我有一个数组,10个数字代表A [10] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} 我必须计算特定范围内的数字乘法,但没有得到正确的答案,我使用的是分段树,不知道如何使用查询操作 这是我的代码:

#include<stdio.h>
#define m 1000000000
#define MAX 100010

typedef unsigned long long ull;
ull a[MAX];
ull tree[4*MAX];

void build_tree(int n,int b,int e){
    if(b>e)return ;
    else if(b==e){
        tree[n] = a[b];
        return ;
    }
    build_tree(n*2,b,(b+e)/2);
    build_tree(n*2+1,(b+e)/2+1,e);
    tree[n] =( tree[n*2]%m * tree[n*2 + 1]%m )%m;
}


ull query(int index, int ss, int se, int qs, int qe)
  {
      ull p1, p2,p;
      if (qs > se || qe < ss)
          return -1;

      if (ss >= qs && se <= qe)
          return tree[index];
      p1 = query(2 * index, ss, (ss + se) / 2, qs, qe);
      p2 = query(2 * index + 1, (ss + se) / 2 + 1, se,qs, qe);
      printf("\np1 = %d   p2 = %d",p1,p2);
      p=(tree[p1]%m*tree[p2]%m)%m;
      return p;

}
int main(){
    int n,i,query_start,query_end,segment_start,segment_end,index;
    ull value;
    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++)
       scanf("%lld",&a[i]);
    build_tree(1,0,n-1);
    query_start=1;
    query_end=2;
    segment_start=0;
    segment_end = n-1;
    index=1;
    printf("Tree Formed :-\n");
    for(i=0;i<n*4;i++)
          printf("%d  ",tree[i]);
    printf("\n\n");
    value=query(index,segment_start,segment_end,query_start,query_end);
    printf("\nvalue = %lld\n",value);
    return 0;
}

4 个答案:

答案 0 :(得分:5)

这有点偏离主题,但发布这主要是为了回应sasha sami。这仍然是解决OP问题的另一种想法。

如果没有查询,我们实际上不需要使用分段树。我们的想法是保留另一个包含输入数组中值的累积产品的数组。

所以,如果输入数组是

[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

相应的产品数组将是:

[1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800]

现在,我们知道任何索引i的所有元素[0,i]的乘积。为了获得索引i和j之间的乘积,我们可以得到[0,j]和[0,i]的乘积并用它来得到我们的答案。 [i,j]的乘积实际上是[0,j] / [0,i - 1]。为了避免特别处理i = 0的情况,我们也可以在i处将其重写为[0,j] / [0,i] *元素。

代码(在Python中):

#! /usr/bin/python


def build_products_array(array):
  ret = [0 for i in xrange(len(array))]
  ret[0] = array[0]
  last_value = 1 if array[0] else array[0]
  for i in xrange(1, len(array)):
    if array[i]:
      ret[i] = last_value * array[i]
      last_value = ret[i]
    else:
      ret[i] = last_value
  return ret


def build_zero_array(array):
  ret = [0 for i in xrange(len(array))]
  ret[0] = 0 if array[i] else 1
  for i in xrange(1, len(array)):
    ret[i] = ret[i - 1] + (0 if array[i] else 1)
  return ret


def check_zeros(zero_array, array, i, j):
  return zero_array[j] - zero_array[i] + (0 if array[i] else 1)


def query(products, zero_array, array, start, end):
  if check_zeros(zero_array, array, start, end):
    return 0
  else:
    return products[end] / products[start] * array[start]


def main():
  array = [1, 2, 3, 4, 5, 0, 7, 8, 9, 10]
  products = build_products_array(array)
  zeros = build_zero_array(array)
  for i in xrange(len(array)):
    for j in xrange(i, len(array)):
      print "Querying [%d, %d]: %d\n" % (i, j, query(products, zeros, array, i, j))


if __name__ == '__main__':
  main()

需要注意的是溢出,因为即使查询的答案保证足够小,累积产品也会变得非常大。上面的代码用Python编写,因此不必担心溢出,但在C ++中你可能想要使用bignums。如果您需要找到以某些数字为模的产品,它也很方便 - 在这种情况下,溢出不是问题。

这种方法也可用于找到一系列数字的总和,或者也存在逆操作的任何操作(例如,对于逆是减法的和,对于逆是除法的乘积)。它不适用于max或min等操作。

这需要O(n)来构建初始产品数组,每个查询都是O(1)。所以这实际上比段树(在O(log n)中查询)更快。

编辑: 更新了代码以在输入中处理零。我们保留另一个数组,使每个索引的总计数为0。对于每个查询,我们检查该数组以查看该范围内是否有任何零(如前所述,知道[0,i]和[0,j]的计数,我们可以计算出[i,j]的计数) )。如果有,则该查询的答案必须为0.否则我们返回产品。

答案 1 :(得分:1)

if (qs > se || qe < ss)
      return -1;

代码中使用的if语句中存在错误。如果遇到上述情况,该函数应返回1而不是-1。查询函数的其余部分似乎很好。

答案 2 :(得分:0)

我使用以下模板作为分段树的常规:

/*The query function to get maximum in a range*/
function get_max(cur_node, i, j) {
i = max(i, cur_node.i)
j = min(j, cur_node.j)
if (i > j) return -infinity
if (i == cur_node.i and j == cur_node.j) return cur_node.max
res = max(get_max(cur_node.left_child, i, j), get_max(cur_node.right_child, i, j))
res += cur_node.add
return res
}

/* update function which you don't need in this case*/
function update(cur_node, i, j, a) {
i = max(i, cur_node.i)
j = min(j, cur_node.j)
if (i > j) return
if (i == cur_node.i and j == cur_node.j) {
  cur_node.add += a
  cur_node.max += a
  return
}
update(cur_node.left_child, i, j, a)
update(cur_node.right_child, i, j, a)
cur_node.max = max(cur_node.left_child.max, cur_node.right_child.max) + cur_node.add
}

答案 3 :(得分:0)

使用分段树在查询范围中进行乘法运算,您必须返回1&#39;在if(b>e)方法中的build_tree条件以及if (qs > se || qe < ss)方法中的ull query条件中,并在您的案例中添加以下条件。

int build_tree(int n,int b,int e){
    if(b>e)return 1;
    else if(b==e){
        tree[n] = a[b];
        return tree[n];
    }
    build_tree(n*2,b,(b+e)/2);
    build_tree(n*2+1,(b+e)/2+1,e);
    tree[n] =( tree[n*2]%m * tree[n*2 + 1]%m )%m;
}


ull query(int index, int ss, int se, int qs, int qe)
  {
      ull p1, p2,p;
      if (qs<= ss && qe>= se)
        {
            return tree[index];
        }
      if (qs > se || qe < ss)
          return 1;

      if (ss >= qs && se <= qe)
          return tree[index];
      p1 = query(2 * index, ss, (ss + se) / 2, qs, qe);
      p2 = query(2 * index + 1, (ss + se) / 2 + 1, se,qs, qe);
      printf("\np1 = %d   p2 = %d",p1,p2);
      p=(tree[p1]%m*tree[p2]%m)%m;
      return p;

}

感谢。