我在GLSL中实现了高斯模糊片段着色器。我理解所有这些背后的主要概念：卷积，使用线性分离x和y，多次传递以增加半径......
我仍然有几个问题：
sigma和radius之间的关系是什么？
我已经读过sigma相当于radius，我看不出sigma是以像素表示的。或者“半径”只是sigma的名称，与像素无关？
如何选择sigma？
考虑到我使用多次传球来增加sigma，我如何选择一个好的sigma来获得我想要的sigma在任何给定的传球？如果得到的sigma等于 sigma的平方和的平方根和sigma相当于radius，那么获得任何所需半径的简单方法是什么？
内核的大小有多大，它与sigma有什么关系？
我见过大多数实现使用5x5内核。对于具有良好质量的快速实现而言，这可能是一个不错的选择，但是还有另一个选择另一个内核大小的理由吗？ sigma如何与内核大小相关？我应该找到最好的sigma，以便我的内核之外的系数可以忽略不计并正常化吗？
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我认为您的条款可以互换，具体取决于您的实施方式。对于高斯模糊的大多数glsl实现，他们使用sigma值来定义模糊量。在高斯模糊定义中，半径可以被认为是“模糊半径”。这些术语位于像素空间中。
这将定义您想要的模糊程度，这与卷积中使用的内核大小相对应。较大的值会导致更多的模糊。
NVidia实现使用的内核大小为int（sigma * 3）。
出于性能考虑，您可以尝试使用较小的内核大小和较高的sigma值。这些是要试验的免费参数，它们定义了用于调制的像素数以及要在结果中包含多少相应的像素。
根据sigma值，您需要选择相应的内核大小。内核大小将决定卷积过程中要采样的像素数，sigma将定义调制它们的程度。
您可能希望发布一些代码以获得更详细的说明。 NVidia在如何构建Gaussian Kernel方面有一个非常好的章节。 看例40-1。