加权集覆盖问题的最优算法？

Question

对标题感到抱歉，SO不允许使用“问题”这个词。我有以下问题：

我有我要卖的东西包，每个包都有价格。当有人请求X，Y和Z时，我想查看所有包，其中一些包含多个项目，并为用户提供将包含多个包的组合覆盖他们的东西，并有最低的价格。

例如，我可能会建议[(X, Y), (Z, Q)] 10美元，因为[(X), (Y), (Z)]需要11美元。由于这些是价格，我不能使用贪婪加权集合覆盖算法，因为两个人为不同的价格得到同样的东西会很糟糕。

然而，我无法找到详细说明加权集覆盖问题的最佳算法的论文（或任何内容）。有人可以帮助实现（我正在使用Python），论文，甚至是它的工作原理的高级描述吗？

我拥有的软件包数以百计，而事情是5-6，因此运行时间不是问题。

谢谢！

Answer 1

如果你想要一个指数算法，只需尝试一组包的每个子集，并选择包含你需要的所有东西的最便宜的包。

Answer 2

如果您正在寻找参考文献，请尝试使用本文

“针对最小集合覆盖问题的贪婪近似算法”， Refael Hassin和Asaf Levin ， 2005年2月3日 [link]