Precision和Recall是评估算法的一些指标,它们的定义如下:
precision = true_positive / (true_positive + false_positive)
recall = true_positive / (true_positive + false_negative)
所以,我认为对于每个算法,我们有一个数字用于精度,一个数字用于回忆,但我们看到有一些图表用于根据精度和召回进行评估,我想知道我们如何绘制图表只有一点?(每个算法一次精度和一次召回)
答案 0 :(得分:0)
您可以绘制具有每种算法的精度和召回率的直方图。但它仍然有点难以阅读,因为每种算法都有两个值。但是你需要决定什么是最重要的特征:良好的回忆或良好的精确度?
您是否考虑过使用试图将两种措施结合起来的F-measure? http://en.wikipedia.org/wiki/F1_score
修改强>
我的建议是使用直方图:
但另一个解决方案就是这样画:
两者都是使用LibreOffice完成的。