我正在实施min-cut图形聚类，我需要能够拆分一个 根据每个聚类步骤构建的st min-cut，对于某些 s 和 t <，将图表分为两部分 S 和 T / strong>顶点。基本上，我想要一个函数，它采用图形 G ，一个节点 s ，一个节点 t ，并返回两个不相交的节点集 S 和 T 。
据我所知，找到最小切割的最简单方法是利用min-cut~max-flow对偶性并使用 Push-relabel算法进行最大流量计算。但push-relabel算法并未向我们提供有关 S 和 T 集合的信息。
那么，获得 S 和 T min-cut子集的正确方法是什么？有没有办法使用Push-relabel算法？在C ++或Python中是否有这样的实现？
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您可以使用push-relabel算法计算的信息来确定最小割。 如您所知，push-relabel算法为每个顶点 v 分配值 h（v）。 h（v）的可能值在区间[0，N]中，其中N是图形的顶点数。很容易证明存在一些 h'，这样每个顶点 v 的 h（v）！= h'（见练习26.4） Cormen的书，第2版）。找到这样的 h'之后，每个顶点 v h（v）＆lt; h'位于切割的一侧，每个顶点 u h（u）＆gt; h'在另一边。