获得x，y，z，通过3D数据阵列表示

Question

假设我有一个NxNxN数组，我想创建一个堆叠每个方向的平均数组。 x-y（z上的平均值），x-z（y上的平均值），y-z（x上的平均值）

对于x-y，我会这样做：

np.mean(data,axis=1, dtype=np.float64)

我是否只使用axis = 1 [或2或3]将其堆叠在每个方向上？

Answer 1

如果您的NxNxN阵列是numpy.ndarray：

xy = NNN.mean(axis=2)
xz = NNN.mean(axis=1)
yz = NNN.mean(axis=0)