我有一个整数数组，有一些x整数值。我需要循环数组，比较当前数组值是否等于x。如果是这样，循环就会中断。
最坏情况时间复杂度是W（n）= n（搜索元素位于数组的末尾）
最佳情况时间复杂度为B（n）= 1（搜索元素位于数组的开头）
我的问题是 - 如何在这里找到平均时间复杂度？
据我所知，我有两种可能的情况 - 元素可以在数组中找到，而元素不在那里。但下一步是什么？我是否需要计算一些概率？或者只是说A（n）= n / 2？第二种情况怎么样？
答案 0 :(得分：1)
元素在数组中时的平均大小写复杂度：
A(n) = n / 2
元素不在数组中时的平均大小写复杂度：
A(n) = n
如果元素在数组中的概率为0 <= p <= 1，
那么你的平均案例复杂性是：
A(n) = p * (n / 2) + (1 - p) * n
答案 1 :(得分：1)
此提示要求您使用Big-O表示法的机会非常高（您可以自己查看）。
当元素在数组中或不在数组中时，渐近平均大小写复杂度仍为O（n），因为/ 2是从Big-O表示法中抽象出来的“常数因子”。
我的猜想进一步得到证实，因为你没有被告知增加索引或比较两个元素需要多少时间。你已经假设有几个东西是“可接受的常量”，所以a / 2在这里或那里都不会改变你所关注的渐近时间复杂度。