我被要求编写一个可以使用OpenCV检测任何移动对象的代码。它将用于室外系统。但是，任何移动物体？根据我的知识，它可以检测预定义的物体，如人类，汽车，球等。我不确定这个任何物体，因为树也移动到风对系统没用，如果系统要检测移动树枝，移动水浪和无用的东西，这将是一个大问题。
所以，请告诉我在opencv中是否有任何方法我们可以检测到所有有用的移动物体，如人类，汽车，货车，动物等，而不是无用的东西，如移动树枝，移动水波等。
有些人告诉我“模式识别”会有所帮助，但我没有时间和它一起移动，我只有4个月而且我不是数学家。无论如何，如果这可以很容易地用于视频opencv，那么我可以考虑一下。
请帮忙。
答案 0 :(得分：4)
不，你不必重新发明轮子。网上有很多例子来检测移动物体 你可以google about motion。
实现此目的的简单方法是检测背景，具有前一帧的参考并减去新帧。减影图像将包含有关运动区域或屏幕（框架）上发生变化的任何信息
关于检测物体，你可以根据运动修正区域，你可以指定运动的阈值，可以通过二值化抓取物体
答案 1 :(得分：3)
查看背景/前景分割方法。它们用于通过使用统计方法来估计背景来分割（检测）移动物体。 OpenCV版本2.4.5为背景减法提供了许多不同的实现，即
{opencv_folder} \ samples \ gpu中有一个演示源代码bgfg_segm.cpp。该演示显示了分段类的使用和显示输出（在GPU上）。还有一个类似于CPU的演示，只是寻找它。基于GPU的类提供实时性能。
该方法将对象输出为轮廓或掩码。检测后，您可以通过应用形态学操作（如扩张和侵蚀）去除一些误报和噪音。此外，您只能保留面积足够大的轮廓（以便可以过滤掉小的叶子）。